「共通基盤」領域

2023年9月5日(火)　東京工業大学、東京大学の一杉研究室が⽇本分析機器⼯業会と⽇本科学機器協会が主催するJASISにデジタルラボラトリーを出展します（長藤課題）
「データ・ロボット駆動科学を推進するデジタルラボラトリーの開発－新しい研究開発の進め方で世界をリードする－」
プレスリリース概要（PDF:1.8MB）　JASIS 2023（最先端科学・分析システム&ソリューション展）

2023年8月18日(金)　京都大学 坂上貴之教授らが研究成果を発表しました（坂上課題）
「心臓内の「渦血流」を同定する理論を世界に先駆けて構築～心血流の渦のパターンを文字化し、早期に心不全を発見する可能性～」
ＪＳＴプレスリリース

2023年7月21日(金)　九州大学 野下浩司助教らが研究成果を発表しました（野下課題）
「葉脈の多様性と規則性を「かたち」の数理解析により発見～多様な輸送網のデジタル化、定量化、構造探索に期待～」
ＪＳＴプレスリリース

2023年7月19日(水)　東北大学 雨澤浩史教授らが研究成果を発表しました（雨澤課題）
「充放電による蓄電池電極劣化の経時的進行を３次元でとらえる新技術を開発～全固体電池を始めとした次世代型蓄電池の長寿命化に貢献～」
ＪＳＴプレスリリース

2023年7月12日(水)　大阪公立大学 飯田琢也チームリーダーらが研究成果を発表しました（飯田課題）
「超遠心分離を省略し、3 時間半の検出時間を 5 分に短縮！光の力でがん細胞由来ナノ粒子の効率的な検出に成功」
ＪＳＴプレスリリース

2023年6月19日(月)　本格研究 高橋課題・長藤課題「AIロボット駆動科学シンポジウム2023」 ムーンショット型研究開発事業2プロジェクトとの合同シンポジウム （2023年7月6日 東京国際フォーラムにて開催）
シンポジウムのご案内

2023年5月31日(水)　理化学研究所 米倉功治グループディレクター（東北大学 教授兼任）らが研究成果を発表しました（米倉課題）
「クライオ電顕により電荷、水素原子、化学結合を可視化～たんぱく質の詳細な化学特性の理解から、創薬への貢献に期待～」
ＪＳＴプレスリリース

2023年3月21日(火)　理化学研究所 米倉功治グループディレクター（東北大学 教授兼任）らが研究成果を発表しました（米倉課題）
「ＸＦＥＬと電子顕微鏡による低分子有機化合物の結晶構造解析～２線源の特性を生かし、水素原子と電荷に関する情報を取得～」
ＪＳＴプレスリリース

2023年1月16日(月)　本格研究 坂上課題のホームページが完成しました 坂上課題プロジェクトのホームページ

2022年12月16日(金)　大阪公立大学 飯田琢也チームリーダーらが研究成果を発表しました（飯田課題）
「“光濃縮”で がん細胞を狙い撃ち　～細胞内導入に必要な薬剤量を１００分の１に～」
ＪＳＴプレスリリース

2022年12月13日(火)　本格研究 坂上課題「社会課題は数理科学で解決できる!? −企業課題と数理研究をつなぐ− 」 第二回シンポジウム （2023年1月7日ハイブリッド開催）
シンポジウムのご案内（PDF:4.9MB）

2022年11月24日(木)　2022年10月に開催した「共通基盤」領域イベント「未来医療を創出する4 次元トポロジカルデータ解析数理共通基盤の開発」の報告を公開しました。
報告ページはこちら

2022年11月3日(木)　浦野泰照研究開発代表者が令和4年秋の紫綬褒章を受章しました。（浦野課題） 東京大学ホームページ

2022年10月24日(月)　本格研究 長藤課題「MEEP（ミープ）」のホームページをリニューアルしました MEEPホームページ

2022年10月12日(水)　本格研究 坂上課題「未来医療を創出する4 次元トポロジカルデータ解析数理共通基盤の開発」 キックオフシンポジウム （2022年10月29日ハイブリッド開催）
シンポジウムのご案内（PDF:11.6MB）

2022年10月12日(水)　「共通基盤」領域 第2回「自動・自律的実験」に関する研究会（2022年10月14日オンライン開催） （2022年10月14日オンライン開催）
イベントページ（PDF:962KB）

2022年10月6日(木)　大阪公立大学 飯田琢也チームリーダーらが研究成果を発表しました（飯田課題）
「光の力で抗原抗体反応を加速　2京分の1グラムの微量たんぱく質を3分で検出成功」
ＪＳＴプレスリリース

2022年9月22日(木)　東京大学 山口哲志准教授が研究成果を発表しました（山口課題）
「細胞同士の相互作用を1細胞解析するための光反応性表面を開発 ―がん免疫療法への応用に期待―」
東京大学プレスリリース

2022年8月24日(水)　名古屋大学 岩見真吾教授らが研究成果を発表しました（坂上課題）
「新型コロナウイルス感染者の隔離短縮は可能か～隔離終了タイミング検証のシミュレーターを開発～」
ＪＳＴプレスリリース

2022年7月1日(金)　東京大学 山口哲志准教授が研究成果を発表しました（山口課題）
「どんな細胞も瞬時に望みの位置にくっつける「光活性化細胞付着剤」の開発 ―がん細胞を退治する免疫細胞の識別に応用―」
東京大学プレスリリース

2022年6月28日(火)　理化学研究所 高橋恒一チームリーダーらが研究成果を発表しました（高橋課題）
「再生医療用細胞レシピをロボットとＡＩが自律的に試行錯誤～ロボット・ＡＩ・人間の協働は新しいステージへ～」
ＪＳＴプレスリリース

2022年6月17日(金)　理化学研究所 米倉功治グループディレクター（東北大学 教授兼任）らが研究成果を発表しました（米倉課題）
「藻類の太陽光エネルギーを吸収する仕組みを解明～高効率な光エネルギー伝達デバイスへの応用に期待～」
ＪＳＴプレスリリース

2022年5月12日(木)　中央大学 河野行雄教授（東京工業大学 特定教授兼任）が研究成果を発表しました（河野課題）
「貼り付けるだけ！柔らかく伸びる光センサシートを開発 多様な環境の水質を高度に可視化」
中央大学プレスリリース

2022年2月17日(木)　「共通基盤」領域　第1回「自動・自律的実験」に関する研究会（2022年3月4日オンライン開催）

2022年2月8日(火)　東京大学 長藤圭介准教授らが研究成果を発表しました（長藤課題）
「ロボット実験×ＡＩによる燃料電池のものづくり研究開発法の革新～粉体成膜プロセスインフォマティクスにより３万候補から４０回で新しい最適解の発見に成功～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年12月23日(木)　金沢大学 福間剛士教授らが研究成果を発表しました（福間課題）
「生きた細胞の内部をナノレベルで直接観察できる 原子間力顕微鏡技術の開発に成功！」
金沢大学プレスリリース

2021年12月13日(月)　東京大学 長藤圭介准教授の記事がScience Portalに掲載されました。
「高性能電池は"お好み焼き"!? 「匠の技」が決め手になる」
Science Portal

2021年11月18日(木)　「共通基盤」領域「Laboratory Automation Developers Conference 2021（LADEC2021）」（2021年12月18日オンライン開催）
イベントのご案内

2021年10月12日(火)　「共通基盤」領域（九州大学/理化学研究所共催）「社会課題は数理科学で解決できる！？ -試みと課題-」シンポジウム （2021年10月26日ハイブリッド開催）
シンポジウムのご案内

2021年10月4日(月)　本格研究「ロボティックバイオロジーによる生命科学の加速」キックオフシンポジウム（2021年10月20日オンライン開催）
シンポジウムのご案内

2021年9月1日(水)　本格研究「マテリアル探索空間拡張プラットフォームの構築」キックオフシンポジウム（2021年9月16日オンライン開催）
シンポジウムのご案内

2021年8月17日(火)　本格研究｢低侵襲ハイスループット光濃縮システムの開発｣キックオフシンポジウム（2021年9月13日オンライン開催）
シンポジウムのご案内

2021年7月27日(火)　名古屋大学 岩見真吾教授らが研究成果を発表しました（岩見課題）
「新型コロナウイルス感染者隔離を終了するのはいつが良い？～数理モデルに基づいた隔離戦略の提案～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年7月14日(水)　東京工業大学 加納ふみ准教授、東京大学 村田昌之教授（研究当時／現 東京工業大学 特任教授、東京大学 名誉教授）らが研究成果を発表しました（村田課題）
「細胞染色画像からたんぱく質の共変動ネットワークを構築～「細胞状態」を活写する新解析法の開発により創薬の加速に期待～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年7月7日(水)　九州大学 岩見真吾客員教授（現・名古屋大学 教授）らが研究成果を発表しました（岩見課題）
「数理モデルによる臨床試験シミュレーターを開発～感染症に対する標準治療法の早期確立に貢献～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年6月25日(金)　筑波大学 尾崎遼准教授、理化学研究所 高橋恒一チームリーダーらが研究成果を発表しました（本格研究・高橋課題）
「生命科学実験の効率的な自動化を実現するスケジューリング手法を開発」
ＪＳＴプレスリリース

2021年6月17日(木)　東京工業大学 河野行雄特定教授（中央大学 教授 兼任）らが研究成果を発表しました（河野課題）
「インフラ内部の欠陥を高感度で可視化するユビキタスな電磁波撮像プラットフォーム」
東京工業大学プレスリリース

2021年4月19日(月)　令和３年度新規本格研究課題が決定しました（飯田課題、長藤課題）
「未来社会創造事業（探索加速型）における令和３年度新規本格研究課題の決定について」
ＪＳＴプレスリリース

2021年3月24日(水)　理化学研究所 米倉功治グループディレクターらが研究成果を発表しました（米倉課題）
「ナノグラフェンの二重らせん構造が電子回折で明らかに～分子の凹凸でパズルのように組み上がる～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年3月23日(火)　九州大学 岩見真吾教授らが研究成果を発表しました（岩見課題）
「ウイルス排出量のピークが早い　新型コロナウイルスの治療が困難な理由を解明～数理科学を駆使した異分野融合生物学研究の最前線～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年3月22日(月)　大阪府立大学 飯田琢也教授らが研究成果を発表しました（飯田課題）
「バブルを模倣した基板で乳酸菌を生きたまま大面積捕集できる原理を世界で初めて発見～微生物に優しい光濃縮技術の開発に成功～」
ＪＳＴプレスリリース

2021年1月29日(金)　愛媛大学 佐藤久子教授らが研究成果を発表しました（佐藤課題）
「ペプチド中のＤ－アミノ酸の検出を可能にする世界初の多次元赤外円二色性分光装置を開発」
ＪＳＴプレスリリース

2020年12月11日(金)　高エネルギー加速器研究機構 小野寛太准教授らが研究成果を発表しました（小野課題）
「Ｘ線回折パターンからの対称性予測における知識発見～熟練者の勘・コツの定式化に成功～」
ＪＳＴプレスリリース

2020年12月4日(金)　理化学研究所 高橋恒一リーダーらが研究成果を発表しました（高橋課題）
「ヒューマノイドロボットとＡＩによる自律細胞培養～遠隔・自動実験によるコロナ時代の新研究スタイル～」
ＪＳＴプレスリリース

2020年11月30日(月)　令和２年度新規本格研究課題が決定しました（高橋課題）
「未来社会創造事業（探索加速型）における令和２年度新規本格研究課題の決定について」
ＪＳＴプレスリリース

2020年11月19日(木)　東京工業大学 一杉太郎教授らが研究成果を発表しました（一杉課題）
「自律的に物質探索を進めるロボットシステムを開発～物質・材料研究開発の進め方について革新を起こす～」
ＪＳＴプレスリリース

2020年10月21日(水)　物質・材料研究機構 （NIMS）知京豊裕特命研究員らが研究成果を発表しました（知京課題）
「機械学習により薄膜作製プロセスの高速化を実現～外部データなしで試料作製回数を大幅に低減、材料開発コスト削減に期待～」
NIMSプレスリリース

2020年10月2日(金)　大阪大学蛋白質研究所 岡田眞里子教授らが研究成果を発表しました（岡田課題）
「がんゲノム情報×細胞シミュレーションで個別化医療へ大きく前進　誰にでも使える創薬支援解析ツールを開発・公開」
ＪＳＴプレスリリース
ＪＳＴニュース　※上記プレスリリースの成果がJSTnews 2020年12月号にNEWS & TOPICSとして掲載されました

2020年7月31日(金)　九州大学 岩見真吾准教授らが研究成果を発表しました（岩見課題）
「ウイルスは、インドア派？　アウトドア派？～数学と実験の融合研究でＣ型肝炎ウイルスの感染戦略を解明した～」
ＪＳＴプレスリリース
ＪＳＴニュース　※上記プレスリリースの成果がJSTnews 2020年9月号にNEWS & TOPICSとして掲載されました

2020年6月5日(金)　高エネルギー加速器研究機構 物質構造科学研究所 小野 寛太准教授らが研究成果を発表しました（小野課題）
「結晶構造解析の自動化～ブラックボックス最適化により熟練者を上回る解析精度を達成～」
ＪＳＴプレスリリース

2020年4月28日(火)　名古屋大学 布施新一郎教授（研究当時 東京工業大学 准教授）らが研究成果を発表しました（布施課題）
「N－メチル化ペプチドを高収率・短時間で合成ー安価な反応剤で生成した高活性中間体を活用ー」
東工大プレスリリース

2020年4月21日(火)　「多次元赤外円二色性分光法の開発」の研究開発代表者である愛媛大学の佐藤久子教授が、2019年の"PCCP Emerging Investigator"に選出されました。
愛媛新聞（2020年8月24日）※上記受賞内容について愛媛新聞のインタビューを受け、記事が掲載されました。

2020年2月29日(土)　大阪府立大学 ＬＡＣ－ＳＹＳ研究所 副所長床波志保、所長飯田琢也らが研究成果を発表しました（飯田課題）
「光で「生きたまま」微生物を高密度濃縮できるハニカム基板を開発～有用微生物の濃縮によるバイオマス利用技術の革新に期待～」
ＪＳＴプレスリリース
ＪＳＴニュース　※上記プレスリリースの成果がJSTnews 2020年5月号にNEWS & TOPICSとして掲載されました

2019年9月30日(月)　京都大学 坂上貴之教授、京都教育大学 横山知郎准教授らが研究成果を発表しました（坂上課題）
「流れの『かたち』解析による装置開発～流線位相データ解析による効率的粉体分級装置の開発～」
ＪＳＴプレスリリース