AI研究の潮流① 「第4世代AI」~AI基本原理の進化~
探索型の第1世代AI(1960年代)、ルール型の第2世代AI(1980年代)から、機械学習型の第3世代AI(2000年代)、それを超大規模化した第3.5世代AI(現在の生成AI)へとAIの基本原理が進化してきました。これからさらなる進化がどういう方向に向かうのか(第4世代AI)について取り上げます。
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第4世代AI
- 報告書「次世代AIモデルの研究開発」
(2024年3月/戦略プロポーザル) - 報告書「次世代AIモデルの研究開発 ~技術ブレークスルーとAI×哲学~」
(2024年2月/科学技術未来戦略ワークショップ報告書) - コラム「次世代AI さらなる進化」
(2023年/科学技術の潮流 -日刊工業新聞連載- 第186回) - 報告書「第4世代AIの研究開発 ―深層学習と知識・記号推論の融合―」
(2020年3月/戦略プロポーザル) - 報告書「深層学習と知識・記号推論の融合によるAI基盤技術の発展」
(2020年3月/科学技術未来戦略ワークショップ報告書) - 報告書「次世代AI研究開発―さらなる進化に向けて―」
(2020年10月/JSAI2020企画セッション報告書) - 2019年度 人工知能学会全国大会(第38回)
企画セッション「次世代AIモデルの研究開発へ」
(2024年5月)
ロボット
「生成AIとロボット研究の新たなフロンティア」
(2024年/YouTube)- 大学見本市2024~イノベーション・ジャパン JST研究開発戦略センター(CRDS)セミナー
『テクノロジー、サステナビリティ、Well-beingの交差点 ~イノベーションの動向を掴む~』
(2024年8月)
- コラム「ロボ学会にみる未来 ロボ・人協働 新価値創出」
(2024年/科学技術の潮流 -日刊工業新聞連載- 第230回) - コラム「実世界で働くロボ実現へ」
(2022年/科学技術の潮流 -日刊工業新聞連載- 第176回) - 報告書「リアルワールド・ロボティクス ~開かれた環境に柔軟に適応するロボティクス学理基盤の創出~」
(2022年8月/戦略プロポーザル) - 報告書「現実空間を認識し、臨機応変に対応できるロボットの実現に向けて」
(2022年6月/科学技術未来戦略ワークショップ報告書)
エージェント技術
- コラム「AI・シミュレーション融合」
(2022年/科学技術の潮流 -日刊工業新聞連載- 第163回) - 2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)
企画セッションKS-03「AI・シミュレーション融合研究の展望と戦略」
(2022年6月)
脳科学
- コラム「次世代AI開発 脳・情報科学を融合」
(2019年/科学技術の潮流 -日刊工業新聞連載- 第21回) - コラム「脳科学とAI」
(2018年/CRDSフェローが解説!最新のサイエンス 第29回) - 報告書「ドライ・ウェット脳科学」
(2020年3月/調査報告書)