開催趣旨

機械学習技術の発展が現在のAIブームを牽引し、様々な応用が広がりましたが、徐々に課題も認識されつつあります。その大きな要因の一つは、機械学習が帰納型だということに起因する限界です。そこで、帰納・演繹融合が次世代AIの方向性として注目され、特に機械学習（帰納型）とシミュレーション（演繹型）の融合研究は、実用面からの期待も高まっています。本セッションは、JSTとNEDOが共同で企画したもので、主に国のファンドによって推進されているAI・シミュレーション融合研究の事例と、関連する戦略提言について紹介します。

日時

2022年6月15日（水）15:20～17:00

会場

オンライン（A会場）と現地会場（国立京都国際会館メインホール）とのハイブリッド
COVID-19の状況による開催形態変更の可能性についてもご確認ください

プログラム

AI・シミュレーション融合研究に関して、以下の5つの講演を行います。

動向・戦略紹介１	福島 俊一（JST CRDS）： AI研究の潮流の観点から 発表資料（PDF形式：2.2MB）
動向・戦略紹介２	御代川 知加大（NEDO ロボット・AI部）： AIアクションプランの観点から 発表資料（外部リンク）
研究紹介１	鷲尾 隆（大阪大学）： JST未来社会創造事業におけるサイバー・フィジカル融合研究 発表資料（PDF形式：2.7MB）
研究紹介２	森永 聡（NEC-産総研 人工知能連携研究室）： 産総研とNECの連携ラボにおける取り組み 発表資料（PDF形式：3.2MB）
研究紹介３	栗原 聡（慶応大学）： 内閣官房COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクトから 発表資料（外部リンク）

※資料中のURLは2022年6月時点のものです。

本企画セッションの関連リンク

• 科学技術振興機構（JST）研究開発戦略センター（CRDS）の戦略プロポーザル
  「第4世代AIの研究開発 —深層学習と知識・記号推論の融合—」
• 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）
  「人工知能（AI）技術分野における大局的なアクションプラン」
• JST未来社会創造事業「超スマート社会の実現」領域
• NEC-産総研 人工知能連携研究室
• COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト
• JST CRDSの俯瞰ワークショップ報告書「エージェント技術」
• JST CRDSの報告書「人工知能研究の新潮流 ～日本の勝ち筋～」
• JSAI2020企画セッション報告書「次世代ＡＩ研究開発 ―さらなる進化に向けて―」

参加に際して

• 本企画セッションは「2022年度人工知能学会全国大会JSAI2022」の一環として実施されるものですので、聴講に際して、JSAI2022への参加登録・参加費支払いが必要です。
• JSAI2022については、下記のサイトをご参照ください。オンラインでのセッション聴講方法についても、こちらのサイトに掲載されます。
  JSAI2022 – 2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）
• JSAI2022への参加登録・参加費支払いについては、下記からお願いします。
  参加申し込み – JSAI2022