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JSAI2020企画セッション報告書 「次世代ＡＩ研究開発 ―さらなる進化に向けて―」
エグゼクティブサマリー
本報告書は、2020年6月に開催された人工知能学会全国大会JSAI2020における企画セッション「次世代AI研究開発－さらなる進化に向けて－」の内容をまとめたものである。
これまで、データから学習した結果を用いる「即応的知能」と記号・論理を用いる「熟考的知能」という人間の知能の2 つの側面が、別々のAI システムとして技術発展を遂げてきた｡しかし今日、深層学習によって高精度なパターン認識・生成が可能になっただけでなく、柔らかな記号処理も可能になってきたことで、それら2 つが統一的な考え方のもとで融合する可能性が見えてきた｡融合によって、現状のAI の課題（学習データ・計算資源が大量に必要、学習範囲外の状況に弱い、意味理解・説明等が不得意）の克服、人間との親和性向上、応用拡大等が期待できる。そこで、本企画セッションでは、松尾豊先生（東京大学）による「世界モデルと記号処理」、谷口忠大先生（立命館大学）による「確率的深層生成モデルによる実世界自律知能の創成に向けて～記号創発ロボティクスが生み出す認知アーキテクチャ～」という2件の招待講演によって、上で述べたような次世代AIの進化の方向に向けた最先端の研究例を紹介した。さらに中島秀之先生（札幌市立大学）をモデレーターとした総合討論も実施した。本報告書には趣旨説明・招待講演・総合討論の内容を記載している。
なお、本企画セッションの実施に先立ち、JST CRDSでは2020年1月に科学技術未来戦略ワークショップ「深層学習と知識・記号推論の融合によるAI基盤技術の発展」を開催し、2020年3月には戦略プロポーザル「第4世代AIの研究開発 --深層学習と知識・記号推論の融合--」を公表した。これら2件の報告書と本企画セッション報告書は相補的なものである。
※本文記載のURLは2020年10月時点のものです（特記ある場合を除く）。