【特集】AI(人工知能)

人工知能(AI:Artificial Intelligence)技術は、人間の知的活動(認識、判断、計画、学習など)をコンピューターで実現するための技術群です。第3次AIブームと呼ばれる2000年代以降、AIを応用したさまざまなシステムが実用化され社会に普及しています。そして近年、AI技術は、ChatGPTをはじめとする生成AIを筆頭に、私たちのくらしにさらに大きく影響を与える身近な存在になってきています。

本ページでは、CRDSがこれまでに公表してきたAI関連のコンテンツを再編集しました。解説動画やコラム記事を入口として、CRDSの政策提案や調査報告書をお読みいただけます(一部外部リンクを含みます)。

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AI研究の潮流① 「第4世代AI」 AI基本原理の進化~ 第4世代AI 脳科学 ロボット エージェント技術 脳型AIアクセラレーター AIの研究の潮流② 「信頼されるAI」 ~社会からの要請の充 AIソフトウェア工学 意思決定・合意形成支援 デジタル社会のトラスト ELSI/RRI AI活用の潮流 AI駆動DX」 AI活用による価値創 AI駆動型科学 ライフサイエンス DX×STI AIを含む ICT分野の動向 研究開発の俯瞰 Society 5.0 AIの全体像 基盤モデル 生成AI
  • AIの全体像
  • AI含むICT分野の動向
  • AI研究の潮流① 「第4世代AI」~AI基本原理の進化~
  • AI研究の潮流② 「信頼されるAI」~社会からの要請の充足~
AI活用の潮流 「AI駆動DX」~AI活用による価値創造~

概要

AIの全体像 AI研究の潮流①②とAI活用の潮流の概要や全体像を紹介します。
AIを含むICT分野の動向 AI技術を含む情報通信技術(ICT)は、わが国が掲げるSociety 5.0のビジョン実現をはじめ、社会・生活に幅広く貢献しています。関連する研究開発の方向性について取り上げます。
AI研究の潮流①「第4世代AI」 探索型の第1世代AI(1960年代)、ルール型の第2世代AI(1980年代)から、機械学習型の第3世代AI(2000年代)、それを超大規模化した第3.5世代AI(現在の生成AI)へとAIの基本原理が進化してきました。これからさらなる進化がどういう方向に向かうのか(第4世代AI)について取り上げます。
AI研究の潮流②「信頼されるAI」 AIの応用が社会に広がるにつれて、ブラックボックス問題、バイアス問題、フェイク問題をはじめ、AIに対する社会的な懸念が顕在化しました。精度・性能の向上だけでなく、AIの安全性・信頼性の確保など、社会的な要請を充足するための研究開発が重要になってきたことを取り上げます。
AI活用の潮流
「AI駆動DX」
AIによる知的作業の自動化や人間の限界を超える可能性が、社会・産業・科学に変革(DX)をもたらします。科学研究分野におけるAI駆動型の技術開発の事例や方向性を取り上げます。