2019年度 人工知能学会全国大会（第33回） 企画セッション
「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」
「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」
開催趣旨
機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、安全性（品質保証・動作保証問題）の課題も指摘されるようになってきました。本企画セッションは、これらの課題に対する取り組みの動向を解説し、これからの方向性・対策を議論します。
日時
2019年6月5日(水) 9:00～10:40
会場
朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター［N会場］
新潟県新潟市中央区万代島6番1号（新潟駅から路線バス約15分、徒歩約20分）
https://www.tokimesse.com/
プログラム
| 講演１ | 「イントロダクション －JST戦略プロポーザルの紹介－」 福島 俊一（科学技術振興機構 研究開発戦略センター） 講演資料ダウンロード（PDF形式：1.4MB） |
|---|---|
| 講演２ | 「機械学習の説明可能性への取り組み －DARPA XAIプロジェクトを中心に－」 川村 隆浩（科学技術振興機構） 講演資料ダウンロード（PDF形式：2.6MB） |
| 講演３ | 「機械学習の公平性への取り組み －Fairness-aware data miningを中心に－」 神嶌 敏弘（産業技術総合研究所） 関連資料: http://www.kamishima.net/fadm/（外部サイト） |
| 講演４ | 「機械学習の安全性への取り組み －自動車業界の取り組みを中心に－」 中江 俊博・桑島 洋（デンソー） 講演資料ダウンロード（PDF形式：2.7MB） |
| 講演５ | 「MLSE研究会・QA4AIコンソーシアムの活動・成果物報告」 石川 冬樹（国立情報学研究所、機械学習工学研究会MLSE主査） 講演資料ダウンロード（PDF形式：外部サイト） |
主なＱ＆Ａ
- 当日の全ての講演について、主な質問に対する回答を掲載しました。
主なＱ＆Ａ一覧（PDF形式：0.6MB）
関連する活動
- 科学技術振興機構（JST）研究開発戦略センター（CRDS）の戦略プロポーザル
「AI応用システムの安全性・信頼性を確保する新世代ソフトウェア工学の確立」（AIソフトウェア工学） - 科学技術振興機構（JST）未来社会創造事業「超スマート社会」領域
令和元年度 重点公募テーマ「サイバーとフィジカルの高度な融合に向けたAI技術の革新」（外部リンク:動画）
公募締切日：2019/7/24（水） 正午
企画セッション当日にチラシ配布予定 - 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）
- AIプロダクト品質保証コンソーシアム（QA4AI）
参加に際して
- 本企画セッションは新潟（朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター）にて開催される「2019年度人工知能学会全国大会JSAI2019」の一環として実施されるものですので、聴講に際して、JSAI2019への参加登録・参加費支払いが必要です。
- 2019年度人工知能学会全国大会JSAI2019については、下記サイトをご参照ください。
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/ - JSAI2019への参加登録・参加費支払いについては、下記からお願いします。
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/attendance