さきがけ研究者

研究概要

金融取引と全世界で配信される投資家向けニュースのビックデータに対して、統計物理学・統計学・機械学習・自然言語処理・マクロ経済学のデータ分析手法を複合的に利活用し、バブルや金融危機の前兆時のニュースの特徴を明らかにすることによって、早期にバブルや金融危機の警報や注意報を発信する技術を創出します。これにより、データドリブンの金融政策への道筋を作ります。