研究領域「数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用」2022年度研究年報

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2020年度採択課題

井元 佑介 （京都大学 高等研究院　特定准教授）
「多重解像度の細胞分化構造解析システムの確立」
川本 裕輔 （産業技術総合研究所 情報・人間工学領域　主任研究員）
「統計解析プログラムのための形式検証手法」
田中 健一郎 （東京大学 大学院情報理工学系研究科　准教授）
「最適点配置問題に内在する近似的凸構造の探求と活用」
平原 秀一 （情報・システム研究機構 国立情報学研究所　准教授）
「メタな視点に基づく計算量理論の新展開」
舩冨 卓哉 （奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科　准教授）
「乗法群スパースモデリングによる幾何変換場のモデル化」
前原 一満 （九州大学 生体防御医学研究所　助教）
「生命現象の定性的理解を支援するデータ解析技術の創出」
町田 学 （浜松医科大学 光尖端医学教育研究センター／科学技術振興機構　指定講師／さきがけ研究者）
「逆問題の級数的手法による近赤外イメージング」
森岡 博史 （理化学研究所 革新知能統合研究センター（AIP）　研究員）
「非線形表現学習による大規模ネットワーク動的機能構造の解明」
山田 俊皓 （一橋大学 大学院経済学研究科　准教授）
「マリアバン解析と深層学習による高次元偏微分方程式の新しい計算技術」

※所属・役職は2023年3月末のものです。

2021年度採択課題

小串 典子 （大阪大学 数理・データ科学教育研究センター／科学技術振興機構　特任助教／さきがけ研究者）
「協同的デジタル知識空間の評価指標の確立」
河瀬 康志 （東京大学 大学院情報理工学系研究科　特任准教授）
「マルチエージェント環境におけるモデリングとアルゴリズム」
三内 顕義 （理化学研究所 革新知能統合研究センター　研究員）
「対称性を用いた深層学習とそれに繋がる不変式論の研究」
柴山 允瑠 （京都大学 大学院情報学研究科　准教授）
「変分的および幾何学的手法による人工衛星と惑星探査機の軌道設計」
園田 翔 （理化学研究所 革新知能統合研究センター　研究員）
「複雑データに内在する深層構造の理論と応用」
谷川 眞一 （東京大学 大学院情報理工学系研究科　准教授）
「組合せ計算幾何学の新展開」
細江 陽平 （京都大学 大学院工学研究科　講師）
「確率統計情報を活用する数理モデルベース適応学習制御」
間島 慶 （量子科学技術研究開発機構 量子生命科学研究所　研究員）
「量子インスパイア機械学習で切り拓く超高次元脳・行動データ解析」
宮武 勇登 （大阪大学 サイバーメディアセンター　准教授）
「発展方程式の数値計算に対する不確実性定量化理論の創出」
本武 陽一 （一橋大学 ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター　准教授）
「解釈可能AIによるパターンダイナミクスの数理構造抽出と材料情報学への応用」
横井 優 （情報・システム研究機構 国立情報学研究所　助教）
「選好下のマッチングが生みだす構造の解明と活用」

※所属・役職は2023年3月末のものです。