複雑かつ大規模な現象である気象を操るにあたってはハードルが大きく三つあります。まず、気象への効果的な介入を見つける必要があります。闇雲な介入では我々が望む気象を実現できるとは限らず、介入の仕方を注意深く選択する必要があります。また、介入は実施可能でなければいけません。気象は大規模なので制御には膨大なエネルギーが必要と考えられますが、一方で我々人類が費やせるエネルギーには制約があります。この制約内で実施可能な介入を見つけ出す必要があります。最後に、介入は素早く計算可能である必要があります。気象の大規模性から生じる計算時間の問題を克服して、豪雨被害などの災害が予見されてから発生するまでの短時間の内に介入を計算しなければなりません。これら3つのハードルを克服するために、モノとコトを思い通りに操るための理論である制御理論は必要不可欠です。しかしながらこれまでの制御理論では気象のような大規模現象はあまり積極的には取り扱われてきませんでした。
これら3つのハードルをクリアするために本項目では2つの研究課題を設けることで対応しようとしています（図1）。課題1-1「フィードバック制御手法の開発」では、制御理論において基礎的パラダイムであるフィードバック制御の考え方を発展させ、上記のハードルを克服できるような制御理論を構築します。この項目を補完するために課題1-2「データ駆動手法を用いた制御手法の開発」では、人工知能技術に加えてアンサンブル予測等のデータ技術を活用し、既存の制御理論の枠を超えた気象制御手法を開発します。これら2課題の推進と相乗効果を通じて本項目では、海上豪雨生成を通じた陸域豪雨緩和の実現可能性を計算機上で示します。

今後は、これまでに開発した気象制御の手法を発展させ、現実の天気により近い大規模なシミュレーションに対応できるように研究を進めます。特に、陸上での豪雨を緩和することを目指し、限られた計算資源でも高い効果が得られる制御技術の確立を目指します。そのために、これまで提案してきた複数の制御手法を共通の条件で比較・評価し、それぞれの強みや弱みを理論的に整理した上で、ロバスト性（不確実性への強さ）やスケーラビリティ（広い範囲への対応）、計算効率の観点から改良を加えていきます。また、観測データに基づいてリアルタイムに最適な介入を決定するモデル予測制御の実装にも取り組み、代理モデルやデータ圧縮技術を活用して高速な計算を実現します。最終的には、あらかじめ用意した制御シナリオの1つ以上において、実時間の1/100以下での計算によって豪雨緩和が可能であることをシミュレーションで示すことを目標としています。