研究領域「信頼されるAI」2023年度研究終了報告書

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2020年度採択課題

五十嵐 歩美 （東京大学 大学院情報理工学系研究科　准教授）
「信頼される資源配分メカニズムの構築」
栗田 修平 （理化学研究所 革新知能統合研究センター　研究員）
「与えられた指示文章に従い言語で判断を説明するAI」
小林 泰介 （情報・システム研究機構 国立情報学研究所　助教）
「頑健性と安全性の性能限界を明らかにする深層強化学習」
菅原 朔 （情報・システム研究機構 国立情報学研究所　助教）
「説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築」
竹内 孝 （京都大学 大学院情報学研究科　講師）
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」
西田 知史 （情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター　主任研究員）
「脳情報に基づいたAIの信頼性評価技術の開発」
西野 正彬 （日本電信電話（株） NTTコミュニケーション科学基礎研究所　特別研究員）
「誤りがないことを保証する検証器つき機械学習の研究」
原 聡 （大阪大学 産業科学研究所　准教授）
「機械学習モデルとユーザのコミュニケーション：モデルの説明と修正」
日高 昇平 （北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科　准教授）
「機械理解の創成に向けた随伴関手の統計的推定理論の構築」
藤井 慶輔 （名古屋大学 大学院情報学研究科　准教授）
「生物集団移動の専門家が利用可能な説明・意思決定のための基盤技術」
吉井 和佳 （京都大学 大学院工学研究科　教授）
「人とAIの同化に基づく能力拡張型音楽理解・創作基盤」

※所属・役職は課題終了時点のものです。

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