さきがけ研究者

研究概要

実際の材料探索では、機械学習によって材料特性を予測することだけでなく、『作成されたモデルを物理学/材料学によって人間が解釈すること』も求められます。それは、そのモデルが正しいかどうかを判断するためだけでなく、そこから新しい物理現象や新物質創成のヒントが得られるからです。本研究では、このような『人間主導マテリアルズ・インフォマティクス』に必要な機械学習手法を開発し、その成功例を示します。