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- 研究領域「信頼されるAIの基盤技術」令和3年度研究年報
五十嵐 歩美 (情報・システム研究機構 国立情報学研究所 助教) 「信頼される資源配分メカニズムの構築」 |
栗田 修平 (理化学研究所 革新知能統合研究センター 特別研究員) 「与えられた指示文章に従い言語で判断を説明するAI」 |
小林 泰介 (奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 助教) 「頑健性と安全性の性能限界を明らかにする深層強化学習」 |
菅原 朔 (情報・システム研究機構 国立情報学研究所 助教) 「説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築」 |
竹内 孝 (京都大学 大学院情報学研究科 助教) 「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」 |
西田 知史(情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 主任研究員) 「脳情報に基づいたAIの信頼性評価技術の開発」 |
西野 正彬(日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 特別研究員) 「誤りがないことを保証する検証器つき機械学習の研究」 |
原 聡 (大阪大学 産業科学研究所 准教授)) 「機械学習モデルとユーザのコミュニケーション:モデルの説明と修正」 |
日高 昇平 (北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 准教授) 「機械理解の創成に向けた随伴関手の統計的推定理論の構築」 |
藤井 慶輔(名古屋大学 大学院情報学研究科 准教授) 「生物集団移動の専門家が利用可能な説明・意思決定のための基盤技術」 |
吉井 和佳 (京都大学 大学院情報学研究科 准教授) 「人とAIの同化に基づく能力拡張型音楽理解・創作基盤」 |
飯塚 里志(筑波大学 システム情報系 助教) 「実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立」 |
大関 洋平(東京大学 大学院総合文化研究科 講師) 「認知・脳情報処理による人間らしい言語処理モデルの開発」 |
岡田 謙介(東京大学 大学院教育学研究科 准教授) 「透明性の高い達成度テスト運用基盤の開発」 |
小野 峻佑(東京工業大学 情報理工学院 准教授) 「センシングと知識発見の間に橋をかける数理的データ解析基盤」 |
佐々木 勇和(大阪大学 大学院情報科学研究科 助教) 「グラフデータの説明可能なバイアスに関する基盤技術の創出」 |
ホーランド マシュー ジェームズ(大阪大学 産業科学研究所 助教) 「学習過程における価値観の多様化と性能保証の両立」 |
松原 崇(大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授) 「望まれる性質を設計段階で保証する幾何学的深層学習の構築」 |
谷中 瞳(東京大学 大学院情報理工学系研究科 講師) 「意思決定を支援する言語と非言語の論理関係認識」 |
横川 大輔(東京大学 大学院総合文化研究科 准教授) 「化学的知見を生かした転送性の高い特徴量の抽出と利用」 |
※所属・役職は令和4年3月末のものです。