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- 研究領域「信頼されるAIの基盤技術」令和3年度研究年報
![]() 「信頼される資源配分メカニズムの構築」 |
![]() 「与えられた指示文章に従い言語で判断を説明するAI」 |
![]() 「頑健性と安全性の性能限界を明らかにする深層強化学習」 |
![]() 「説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築」 |
![]() 「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」 |
![]() 「脳情報に基づいたAIの信頼性評価技術の開発」 |
![]() 「誤りがないことを保証する検証器つき機械学習の研究」 |
![]() 「機械学習モデルとユーザのコミュニケーション:モデルの説明と修正」 |
![]() 「機械理解の創成に向けた随伴関手の統計的推定理論の構築」 |
![]() 「生物集団移動の専門家が利用可能な説明・意思決定のための基盤技術」 |
![]() 「人とAIの同化に基づく能力拡張型音楽理解・創作基盤」 |
![]() 「実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立」 |
![]() 「認知・脳情報処理による人間らしい言語処理モデルの開発」 |
![]() 「透明性の高い達成度テスト運用基盤の開発」 |
![]() 「センシングと知識発見の間に橋をかける数理的データ解析基盤」 |
![]() 「グラフデータの説明可能なバイアスに関する基盤技術の創出」 |
![]() 「学習過程における価値観の多様化と性能保証の両立」 |
![]() 「望まれる性質を設計段階で保証する幾何学的深層学習の構築」 |
![]() 「意思決定を支援する言語と非言語の論理関係認識」 |
![]() 「化学的知見を生かした転送性の高い特徴量の抽出と利用」 |
※所属・役職は令和4年3月末のものです。