『半乾燥地水稲育種効率化支援AIエコシステムの構築と実証評価』
| 研究代表者名（所属機関） |
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| 共同研究者 |
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| 研究参加者 |
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| 国際コーディネーター |
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| 国内研究機関 | 東京大学大学院 |
| 国内協力機関 | |
| 相手国 | インド共和国  |
| 相手国研究機関 | インド工科大学ハイデラバード校、インド工科大学ムンバイ校、PJテランガナ州立農業大学 |
| 相手国協力機関 | |
| 外部支援機関 | |
| 研究課題の概要 | 本研究は、気候変動の下、ますます水供給が不安定になりつつあるインド半乾燥地でも、主食であるコメの安定生産・増産を実現できるイネ新品種育成の効率化技術開発とその検証を目的としている。具体的には、ＳＩＣＯＲＰ国際共同研究拠点（インド）などでこれまでに開発した、高速フェノタイピング技術（作物状態の高速・高精度・非破壊モニタリング技術）、遺伝情報や環境情報から作物の性能を予測する技術、圃場環境情報を簡便に収集する技術、多様なデータを組み合わせて意思決定支援につなげる技術を統合して、節水型イネ育種を効率化する技術パッケージを設計・実装し、マニュアル化する。また、同パッケージを実際に運用し、節水型イネ遺伝資源の効率的選択や交配親の設計、育種コストの低減、インドでの使い勝手などを、実データを用いて検証しその実効性を評価する。本取り組みは、途上国における食料安定生産を軸としたＳＤＧｓに貢献するとともに、日本の主食であるコメの、将来の気候変動への適応性に関する知見を蓄積する。 |
| 研究体制図 |
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| 実施報告書 |
令和3年度（650KB） 令和2年度（993KB） |
評価報告書 | 評価報告書（112KB） |
| 関連URL | 東京大学 大学院農学生命科学研究科・農学部 |
