背景：

台風のような極端気象は大きなエネルギーを持つ複雑な現象です。目標8では十分小さな力で安全に、極端気象の未来を大きく動かす新しい理論の開拓が望まれます。

目的：

人工的な小さな外力で台風をはじめとする極端気象の未来を大きく変えるために有用な秩序だった気象現象を発見し、それを利用する気象制御理論を打ち立てます。

手法：

最新鋭のシミュレーション技術と衛星観測を統合し、過去の大量の台風の3次元的な構造を再現するデータセットを作成します。そのデータを気象学的な現象理解による手法（プロセス駆動型アプローチ）、およびそのような気象学的知識を必要としない機械学習手法（データ駆動型アプローチ）を組み合わせて解析（図1）します。

• ① 台風のデータセットの作成に必要な技術基盤を整備し、当面解析に必要なだけのデータの作成を完了しました。
• ② [プロセス駆動型アプローチ]台風内部の積乱雲をもたらす小さな水蒸気の空間的揺らぎが、台風全体の強度発達をもたらしているという新しい秩序を発見しました（図2）。この現象を有効活用した具体的な制御介入手法の提案を進めています。

③ [データ駆動型アプローチ]前年度から開発を続けているデータ駆動型アプローチ（図3）をより気象に近い大規模かつ複雑な設定に適用し、その有効性と限界を解析しています。