稲邑 哲也

Self Mirroring Twinsとの共棲による行動変容を通じた主体的社会創成

グラント番号：JPMJCR2561

研究代表者

稲邑 哲也

主たる共同研究者

浅田 稔	大阪大学 先導的学際研究機構　特任教授
呉羽 真	山口大学 国際総合科学部　講師
下田 真吾	名古屋大学 大学院医学系研究科　特任教授
堀井 隆斗	大阪大学 大学院基礎工学研究科　准教授

研究概要

自己と他者の境界を調整できる「双子のような存在」であるSelf Mirroring Twins（SeMT）を開発し、主体的な生活習慣改善やリハビリ支援を実現する方法論を確立します。SeMTのプラットフォーム開発、行動変容の計算モデル、脳活動と生体信号による評価系、習慣改善とリハビリでの実証実験、ELSI指針策定、の項目を連携させ、AIとの共生によって人々の自己成長がより容易になる未来社会のモデルを創成します。

笹原 和俊

不確実性社会を克服する信頼指向ソーシャルAI設計学

グラント番号：JPMJCR2562

研究代表者

笹原 和俊

主たる共同研究者

五十嵐 祐	名古屋大学 大学院教育発達科学研究科　教授
越前 功	情報・システム研究機構 国立情報学研究所　教授

研究概要

フェイクニュースの拡散により社会的信頼が揺らぐ現代社会において，本研究は，人とAIが信頼に基づき協働する共生社会の実現に向けて，信頼指向ソーシャルAIの設計学を確立する。AIが信頼準備性を推定・調整する仕組みの導入により，共創的な信頼の構築を促進する。計算社会科学，認知セキュリティ，社会・パーソナリティ心理学の学際的研究により，フェイクニュースに対する社会的耐性を高める新たな情報基盤を構築する。

寺田 和憲

信頼性・安全性が保証されたAIの心の理論による実社会ジレンマの解消

グラント番号：JPMJCR2563

研究代表者

寺田 和憲

主たる共同研究者

岡田 将吾	北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科　教授
熊﨑 博一	長崎大学 大学院医歯薬学総合研究科　教授
中野 有紀子	成蹊大学 理工学部　教授

研究概要

本研究は，人のWin-Win意思決定を支援し，実社会に遍在する社会的ジレンマを解消するAIを開発目標として，個人の多次元・複雑・動的な心的状態の正確な推論，Win-Winかつ高満足度な解を生成する多目的最適化，精神医学的に安全で自律性を侵害しない行動変容シグナル生成を実現し，AIの心の理論の信頼・安全保証基盤を確立します．ゲーム理論，顧客サポート，高リスク共同医療意思決定課題を通じて検証します．

野田 五十樹

中粒度階層モデルMASSによる地域システム設計

グラント番号：JPMJCR2564

研究代表者

野田 五十樹

主たる共同研究者

井ノ口 宗成	立命館大学 政策科学部　教授
金森 亮	名古屋大学 未来社会創造機構　特任教授
神崎 宣次	南山大学 国際教養学部　教授
櫻井 祐子	名古屋工業大学 大学院工学研究科　教授
服部 宏充	立命館大学 情報理工学部　教授

研究概要

地域社会における人々の活動に対して、中粒度（メゾスコピック）で階層的なモデリング・MASS・ゲーム理論的分析/整理技術を確立し、AI と共生した社会を含む地域サービス・制度設計における合意形成・持続的改善を円滑にする工学的枠組みを構成していく。具体的題材としては交通・防災・街づくりを取り上げ、技術的な仕組みだけでなく、人文社会科学的にも新たな未来予見ツールとしての計算社会工学の手法を構築していく。

戸次 大介

言語諸科学の協働による人・LLM間のフィードバックループ創出

グラント番号：JPMJCR2565

研究代表者

戸次 大介

主たる共同研究者

大関 洋平	東京大学 大学院総合文化研究科　准教授
河原 大輔	早稲田大学 理工学術院　教授
松崎 拓也	東京理科大学 理学部第一部　教授
谷中 瞳	東京大学 大学院情報理工学系研究科　准教授

研究概要

LLM の実応用には検証・改善についての課題が存在していますが，本研究では言語学的パイプライン(LP)を媒介とする解決を提案します．第一に，LLM とLPそれぞれの自然言語理解における性能上限を探り，第二に，言語諸科学の専門家が操作可能であるLPが，LLM の推論の妥当性を検証し，報酬モデルを提供することで LLM を改善するフィードバックループを創出します．開発と運用においては言語諸科学の専門家が協働して臨みます．

前田 太郎

人とAIの共生・協働を促進する非言語情報伝達チャネルの構築

グラント番号：JPMJCR2566

研究代表者

前田 太郎

主たる共同研究者

飯塚 博幸	北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター　准教授
嵯峨 宣彦	関西学院大学 工学部　教授

研究概要

本研究では、人と AI の相互理解の困難を言語以外のコミュニケーションチャネル（特に身体言語）の活用によって解消することを目的とする。装着者の身体応答を学習・外在化する独自技術によって、人と AI、AI 同士、複数の人と複数の AI 間の協働を支える補助的な非言語ネットワークの構築を目指す。言語的伝達のみに依存しない相互理解支援を可能にすることで、「人と AI の共生・協働社会」の実現を促進する。