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「AIP加速課題」2021年度終了研究課題の事後評価について
課題の事後評価
国立研究開発法人科学技術振興機構
戦略研究推進部
「AIP加速課題」は、AIPネットワークラボ(ラボ長 江村克己(日本電気株式会社 NECフェロー))の領域における優れた研究成果をベースに、新たな方向付けをした研究課題を支援し、AIPネットワークラボとしての成果最大化を狙うものである。
「AIP加速課題」における研究課題の事後評価を、「戦略的創造研究推進事業(社会技術研究開発及び先端的低炭素化開発を除く。)の実施に関する規則」に基づいて実施した。
1.事後評価の目的
研究の実施状況、研究成果、波及効果等を明らかにし、今後の研究成果の展開及び事業運営の改善に資することを目的とする。
2.対象となる研究課題件数
研究課題合計: 4件
3.研究実施期間
研究開始:2019年4月1日
研究終了:2022年3月31日
4.事後評価の実施方法
AIPネットワークラボ長が、ラボ構成領域の研究総括・副総括の協力を得て行う。
5.事後評価結果
事後評価結果は以下の通りである。
- 事後評価結果の概要(208KB)
- 島田 敬士(九州大学 大学院システム情報科学研究院 教授)
持続可能な学習者主体型教育を実現する学習分析基盤の構築(131KB) - 三好 建正(理化学研究所 計算科学研究センター チームリーダー)
ビッグデータ同化とAIによるリアルタイム気象予測の新展開(173KB) - 山田 拓司(東京工業大学 生命理工学院 准教授)
ヒト腸内環境ビッグデータを基軸としたMicrobiome-based Precision Medicine(132KB) - 山西 健司(東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授)
潜在空間を高度活用したディープナレッジの発見(144KB)