[ビッグデータ基盤] ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化

（ＣＲＥＳＴ・さきがけ複合領域）※ 所属・役職は、活動終了時点のものです。

戦略目標

「分野を超えたビッグデータ利活用により新たな知識や洞察を得るための革新的な情報技術及びそれらを支える数理的手法の創出・高度化・体系化」

研究総括

喜連川　優（国立情報学研究所　所長／東京大学特別教授室　特別教授）

副研究総括

柴山　悦哉(東京大学情報基盤センター　教授)

概要

　ICTの社会浸透や、実世界から情報収集するセンサーや計測・観測機器の高度化と普及に伴い、様々な分野で得られるデータは指数関数的に増大し、多様化し続けています。これらのビッグデータの高度な統合利活用により、新しい科学的発見による知的価値の創造や、それらの知識の発展による社会的・経済的価値の創造やサービスの向上・最適化などにつながる科学技術イノベーションが期待されています。
　本研究領域では、ビッグデータの複数ドメインに共通する本質的課題を解決し、様々な分野のビッグデータの統合解析を可能にする次世代基盤技術の創出・高度化・体系化を目指します。
　具体的には、大規模データを圧縮・転送・保管する大規模管理システムの安定的運用技術や、多種多様な情報を横断して検索・比較・可視化して真に必要となる知識を効率的に取り出す技術、これらを可能にする数理的手法やアルゴリズムなどの開発を推進します。これらの研究の推進にあたり、ビッグデータから社会における価値創造に至るシステム全体の設計を視野に入れ、ICT以外の分野との積極的な連携・融合によって社会受容性の高い次世代共通基盤技術の創出・高度化・体系化に取り組みます。
　また、本研究領域では、関連領域の「科学的発見・社会的課題解決に向けた各分野のビッグデータ利活用推進のための次世代アプリケーション技術の創出・高度化」で得られる次世代アプリケーション技術やデータを共有・活用するなどの連携を推進します。

　本研究領域は、文部科学省の選定した戦略目標「分野を超えたビッグデータ利活用により新たな知識や洞察を得るための革新的な情報技術及びそれらを支える数理的手法の創出・高度化・体系化」のもとに、平成25年度に発足しました（リンク先は国立国会図書館インターネット資料収集保存事業（WARP）となります）。

領域アドバイザー

荒川　薫	明治大学総合数理学部　学部長・教授
石塚　満	東京大学　名誉教授
上田　修功	NTTコミュニケーション科学基礎研究所　フェロー／理化学研究所革新知能統合研究センター　副センター長
田中　英彦	岩崎学園　理事／情報セキュリティ大学院大学　名誉教授／東京大学　名誉教授
辻井　潤一	産業技術総合研究所フェロー・人工知能研究センター　研究センター長／英国マンチェスター大学教授
徳田　英幸	情報通信研究機構　理事長
徳山　豪	関西学院大学理工学部　教授
東野　輝夫	大阪大学大学院情報科学研究科　教授
堀　浩一	東京大学大学院工学系研究科　教授
北川　博之（さきがけ専任）	筑波大学計算科学研究センター　教授
山西　健司（さきがけ専任）	東京大学大学院情報理工学系研究科　教授
Calton Pu （国際・領域運営アドバイザー）	Professor, Georgia Institute of Technology
Nozha Boujemaa （国際・領域運営アドバイザー）	Chief Science & Innovation Officer, Median Technologies