概要

AI・数理モデル解析などを活用して、代謝・循環の調節に重要である臓器間ネットワークの機序を包括的に解明します。それに基づき、糖尿病やその併発疾患である心不全などについて、未病期段階の状態をより精密に検出する技術の開発を進めます。さらに、未病段階から正常へと改善する手法の開発を目指し、臓器間ネットワークの制御法を開発します。それにより、2050年には、健診で採血を行わなくても、糖尿病や併発疾患についての情報が本人にフィードバックされ、超早期の段階で正常に復することが一般的となる社会の実現を目指します。

2030年までのマイルストーン

糖尿病や併発疾患に対する予防的介入法を開発し、簡便な超早期診断法を確立します。

• 代謝恒常性維持につながる臓器間ネットワークシステムを明らかにします。
• 代謝恒常性維持について、数理モデル化を活用して包括的な理解につなげ、恒常性の本質を解明します。
• 臓器間ネットワークシステムを制御することで糖尿病や併発疾患の種々の病態を予防的に介入する手法を最適化し臨床試験につなげます。
• 非侵襲生体情報取得デバイスを用い、糖尿病や併発疾患を見出し評価する手法を社会実装します。

2025年までのマイルストーン

糖尿病や併発疾患の予防的介入法を提案し、早期段階の簡便な診断につながる手法を開発します。

• 臓器間ネットワークシステムの中から予防的介入法につながる標的候補を同定します。
• これらの標的を制御することで糖尿病や併発疾患の予防的介入法を具体的に提案します。
• 非侵襲生体情報取得デバイスを用いたヒト病態の評価系を作成し、その有用性を実証します。

2025年度までの研究開発項目（クリックすると、それぞれの成果概要ページに遷移します）

• [1] 臓器間ネットワークによる恒常性メカニズム解明と治療・診断法の開発
• [2] 糖尿病における多臓器変容メカニズムの解明と制御
• [3] ヒトでの生体情報を簡便に取得する技術の開発とヒトデータ解析
• [4][5] 数理モデル解析による恒常性の理解とその応用、糖尿病や併発疾患の未病段階の理解とデータ基盤の構築
• 成果概要一括ダウンロード（1MB）

2026年度からの研究開発項目

• [101] 糖尿病および併発疾患の早期検出
• [102] 臓器間ネットワークに基づく糖尿病・併発症の病態解明
• [103] 糖尿病および併発疾患の予防・治療の開発
• [104] 数理学的・情報科学的アプローチによる恒常性や病態の理解

課題推進者

PDFダウンロード

• プロジェクト概要（293KB）

• 実施状況報告書
  • 2020年度版（799KB）
  • 2021年度版（1.2MB）
  • 2022年度版（1.3MB）
  • 2023年度版（880KB）
  • 2024年度版（1MB）