[人工知能] 加速フェーズ2021年度研究開始課題

浜田 道昭

AIアプタマー創薬プロジェクト

研究代表者
浜田 道昭

早稲田大学
理工学術院
教授

主たる共同研究者
安達 健朗 (株)リボミック 探索研究部 部長
後藤 覚 東京大学 医科学研究所 特任講師
研究概要

低分子化合物に替わる次世代の新薬として注目されている「RNAアプタマー」の創薬期間を劇的に短縮するために、アプタマー創薬実験とRNA情報科学・人工知能技術を融合した「AIアプタマー創薬」を確立する。

原 隆浩

異種ドメインユーザの行動予測を可能にするペルソナモデルの転移技術

研究代表者
原 隆浩

大阪大学
大学院情報科学研究科
教授

主たる共同研究者
小野 智弘 (株)KDDI総合研究所 Human-Centered AI研究所 所長
河口 信夫 名古屋大学 未来社会創造機構 教授
研究概要

本研究課題では、異なるドメイン(サービス業者やデータ所有者)で構築されたペルソナモデルの活用を目的とし、ドメイン間でペルソナモデル上の行動予測技術を転移利用するための技術群を研究開発する。研究開発したペルソナモデルおよび技術群は、大規模(数百万ユーザ規模)な実証運用実験によって有効性を詳細に検証する。検証結果に基づいて、モデルおよび提案技術の修正・拡張を施し、実サービスへの適用を検討する。

プログラム

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