研究代表者

平岡　裕章

京都大学
高等研究院
教授

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研究概要

本研究では，トポロジー，表現論，確率論，統計学を融合させた革新的データ解析手法を開発し，データ科学における新たな基盤技術を構築します．数学的手法の中心はパーシステントホモロジーと呼ばれる概念であり，データの「形」を定量的に記述する理論を確立します．更に，本手法をソフトマターの構造解析へ応用し，高機能ガラス材料設計や，疾患関連タンパク質のフォールディング構造解析といった挑戦的基礎研究を実施します．