本研究開発テーマでは、大アンサンブル・データ同化実験を行い、アンサンブル気象予測情報を作成します。アンサンブル気象予測情報は、本プロジェクトの全ての出発点となる重要なデータです。特に数理研究班は、アンサンブル気象予測の低次元化に取り組むため、学習データとして 1,000 以上のアンサンブル気象予測情報が必要となります。さらに数理研究班が特定する気象制御入力のなし/あり実験を行い、制御により望ましい軌道に誘導可能であるかを検証します。加えて、制御なし/ありに関するアンサンブル気象予測情報を経済被害研究班に提供する役割も担っており、プロジェクトの要となる重要な開発テーマです。

[簡易気象モデルSPEEDYを用いた大アンサンブルの作成]

扱いが容易な簡易気象モデルSPEEDYを用いて、数理研究班が取り組むアンサンブル気象データの低次元化に用いる学習用データおよび検証用データを作成しました。それぞれのデータは、アンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)により擬似観測を同化することで実施しています。

[実気象モデルを用いた大アンサンブルの作成に向けた計算機環境の準備]

現実的な気象モデルを用いて大アンサンブルデータの作成に向けて、研究環境の構築に着手しました。1,000 以上の大アンサンブルデータを作成するため、計算資源の確保が重要になります。気象モデルおよびデータ同化システムには、並列化効率が高く大規模計算に向くSCALE-LETKFを使用し、計算機はスーパーコンピュータ「Wisteria」および「富岳」を使用する予定です。