本研究開発テーマは、2つのサブテーマに大別されます。1つは「数理的連携研究」で、もう1つは「データベース構築」です。数理連携研究では、ムーンショット目標2全体において横断的に利用可能な数理解析基盤の構築や、目標2で得られる疾病データに関する数理連携研究を行います。特に、健康状態から疾病状態へと移る直前の未病状態の検出のための汎用的な数理解析手法の構築を行っています。

数理的連携研究では、MS目標2の5プロジェクトで計測される予定の実験データや臨床データのデータ解析を想定して、数理モデルで生成した人工データおよび既存のオープンデータなどを用いて、数理解析手法の構築および数理解析ソフトウェアの開発を始めました。たとえばDNB解析やASURATのような本研究開発プロジェクト独自の数理解析手法に関しては、それぞれについてソフトウェアを開発し、公開しました。公開されたソフトウェアは、国立情報学研究所（NII）のGakuNin RDM上で動作確認がすでに完了しており、MS目標2全体において利用可能であることが検証済みです。このように、数理解析プラットフォームの構築が着実に進んでいます。引き続き、さまざまな数理解析手法の開発やソフトウェア化などを通じて、プロジェクトを越えてMS目標2全体において横断的に利用可能な汎用的数理解析プラットフォームの構築を進めていきます。
さらにデータベース構築においては、包括的未病データベースの設計を行いました。たとえばメタデータ設計やデータベースのモックアップ作成などでデータベース構築が着々と進んでおり、MS目標2全体でのデータ収集・共有の準備が整いつつあります。目標2の5プロジェクトでのデータ共有に向けてデータベース作業部会を開催するなど、目標2全体でのデータベースの利用に向けた具体的作業に入りました。データベース作業部会ではデータ共有にあたっての課題を解決し、目標2一丸となってデータ格納を進めます。さらにデータベース構築に伴って生じうる倫理的、法的および社会的課題（ELSI）に対して、他の4つのプロジェクトと緊密に連携して適切な対応を検討し、その対応実践について目標2横断的に支援するために、本研究開発プロジェクト内に構築したELSI支援グループと緊密に連携して、データベース構築におけるELSIの解決に向けた目標2横断的な取り組みを進めています。