概要

細胞生物学、イメージング技術、数理・AI技術などを統合的に活用して、膵臓がんなどの難治性がんの発症と悪性化の仕組みを明らかにします。それにより、2050年には、難治性がんの発症を予測して予防する事ができる社会の実現を目指します。

2030年までのマイルストーン

難治性がんを“治るがん”にするために、予防、診断、治療の革新的技術を開発します。

2025年までのマイルストーン

難治性がんを早期に発見するバイオマーカーや治療標的分子候補を開発します。

研究開発テーマ構成

最適医療（My Medicine）の実現に向けた患者生体試料・データの集積技術の開発：

難治性がんの臨床検体を活用して、ELSIを踏まえた上で個人のゲノム情報やがん組織のゲノム異常を含む様々な生体データを取得し集積する為の新たな仕組みと新たな技術を開発します。

患者生体データの統合解析と検証に向けた技術開発：

ゲノムを含む様々なレベルの生体ビッグデータから、発症に関わる分子（及びネットワーク）をあぶり出す為の統合的な解析手法の開発、実験的な検証に必要となる患者オルガノイド・動物モデルなどの開発、新たなイメージングデータ取得技術の開発などを進めます。

がんの発症プロセスの理解を踏まえた革新的な診断・治療コンセプトの創出に向けた技術開発：

あぶり出された「候補」が、発症プロセスにおいて具体的にどのような役割を果たしているかを細胞生物学のレベルで特定するための生物学的実験系と技術の開発を進めます。

課題推進者リスト

代表機関

順天堂大学

研究開発機関

大阪大学、九州大学、京都大学、慶應義塾大学、がん研究会、神戸大学、順天堂大学、東京医科歯科大学、東京大学、徳島大学、名古屋大学、理化学研究所、琉球大学

プロジェクト紹介

• プロジェクト概要(PDF)

実施状況報告書

• 2020年度版（1.15MB）
• 2021年度版（929KB）

関連情報