研究代表者
西浦 博
京都大学 大学院医学研究科
教授
研究概要
本研究は病原体のゲノム情報や実験データを含む大規模な生物情報を利用したパンデミック予兆の捕捉と流行予測を実現し、それに基づいて最も望ましい感染症対策を明らかにします。具体的には、（1）大規模生物学的情報を取り込んだ流行予測モデルの構築、（2）パンデミックの予兆の探知、（3）これら2つのモデルに基づく感染症対策の改善を行います。大規模データを効率的に分析することで、パンデミックの予兆捕捉と流行拡大の予測を世界で初めて日常的に実現します。
