計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用

１．研究領域の概要

　本研究領域は、計測・解析技術の深化による新たな科学の開拓や社会的課題の解決のために、多様な計測・解析技術に最先端の情報科学・統計数理の研究を高度に融合させることによって、これまでは捉えられなかった物理量・物質状態やその変化あるいは潜在要因等の検出、これまでは困難であった測定対象が実際に動作・機能している条件下でのリアルタイム計測等を実現するインテリジェント計測・解析手法の開発とその応用を目指します。
　具体的には、２つの大きな柱で研究を推進します。１つはデータ同化、スパースモデリング、画像解析、信号処理等の広範な逆解析技術を中心にした情報科学・統計数理による計測対象の特徴量解析手法や大量データの迅速・高精度解析手法等の開発です。もう１つの柱は、上記基盤手法を具体的な計測課題に応用し、物質・材料、生命・医療・創薬、資源・エネルギー、地球・宇宙、 Web空間等、科学技術全般における新現象の発見、原理の解明や新たな知識獲得等を成し遂げることです。
　これらを通じて、新たな計測・解析手法を切り拓くことのみならず、豊かな社会の構築に資する科学技術イノベーションの創出に貢献します。

２．中間評価の概要

２－１．評価の目的、方法、評価項目及び基準

戦略的創造研究推進事業・CRESTにおける中間評価の目的、方法、評価項目及び基準に沿って実施した。

２－２．評価対象研究代表者及び研究課題

2016年度採択研究課題

（１）岡本博（東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授）

強相関系における光・電場応答の時分割計測と非摂動型解析

（２）小松崎民樹（北海道大学電子科学研究所　教授）

一細胞ラマン計測と情報科学の融合による細胞診断の迅速解析技術の開発

（３）佐藤薫（東京大学大学院理学系研究科　教授）

大型大気レーダー国際共同観測データと高解像大気大循環モデルの融合による大気階層構造の解明

（４）村上恭和（九州大学大学院工学研究院　教授）

AIと大規模画像処理による電子顕微鏡法の技術革新

（５）鷲尾隆（大阪大学産業科学研究所　教授）

機械学習と最先端計測技術の融合深化による新たな計測・解析手法の展開

２－３．中間評価会の実施時期

2019年10月23日（水曜日）

２－４．評価者

研究総括

雨宮慶幸	（公財）高輝度光科学研究センター　理事長

研究総括

北川源四郎

東京大学数理・情報教育研究センター　特任教授

領域アドバイザー

石井信	京都大学大学院情報学研究科　教授
伊藤聡	物質・材料研究機構統合型材料開発・情報基盤部門情報統合型物質・材料研究拠点　拠点長
伊藤隆	首都大学東京大学院理学研究科　教授
長我部信行	（株）日立製作所ヒューマン・ライフ事業統括本部　企画本部長・ヘルスケアビジネスユニットチーフエグゼクティブ
岸本浩通	住友ゴム工業（株）研究開発本部分析センター　センター長
喜多泰代	産業技術総合研究所知能システム研究部門　上級主任研究員
佐藤寛子	情報・システム研究機構特任准教授／チューリッヒ大学　研究員
高尾正敏	元　大阪大学／パナソニック（株）
瀧川仁	東京大学物性研究所　教授
民谷栄一	大阪大学大学院工学研究科　教授
寺内正己	東北大学多元物質科学研究所　教授
鳥海光弘	海洋研究開発機構海域地震火山部門　招聘上席研究員
西野吉則	北海道大学電子科学研究所　教授
樋口知之	中央大学理工学部　教授
福山秀敏	東京理科大学　理事長補佐・学長補佐