１．研究領域の概要

　本研究領域は、数学者と数学を応用する分野の研究者が相互に連携する研究チームを構成して、現時点で解決が困難な社会的課題に取り組むとともに、そのプロセスの中で数学自体の発展をも目指すものです。具体的には、応用分野の知見と数学がもつ抽象性や普遍性を利用して、支配原理・法則が明確でない諸現象に潜む「本質」部分を見出し、数学的アイデアに裏付けられた革新的モデルを導出する研究、新しい数理的手法を開発する研究を推進します。また、導出された数理モデルや既存の数理モデルについて、解決すべき課題の核心となる現象を記述していることの実証・検証やモデル評価のための数学理論や技術の構築を行なう研究も含みます。対象となる現象としては、社会現象、自然現象、生命現象などが想定されますが、社会的ニーズに対応した新しい研究課題の創出と解決を目指すものであればこの限りではありません。数理モデルの導出や課題の解決にあたっては、異なる数学分野の研究者間の連携はもとより応用分野、実験科学や情報科学の研究者との双方向の連携も重視します。更に、導出された数理モデルが普遍性を持ち、様々な分野の課題解決に応用可能なモデリング技術へと発展していくことも期待します。

２．中間評価の概要

２－１．評価の目的、方法、評価項目及び基準

戦略的創造研究推進事業・CRESTにおける中間評価の目的、方法、評価項目及び基準に沿って実施した。

２－２．評価対象研究代表者及び研究課題

平成２６年度採択研究課題

（１）石川 博 （早稲田大学 理工学術院　教授）

認識の数理モデルと高階・多層確率場による高次元実データ解析

（２）岩田 覚 （東京大学 大学院情報理工学系研究科　教授）

大規模複雑システムの最適モデリング手法の構築

（３）栄 伸一郎 （北海道大学 大学院理学研究院　教授）

生命現象における時空間パターンを支配する普遍的数理モデル導出に向けた数学理論の構築

（４）大石 進一 （早稲田大学 理工学術院　教授）

モデリングのための精度保証付き数値計算論の展開

（５）小林 亮 （広島大学 大学院理学研究科　教授）

環境を友とする制御法の創成

（６）高木 剛 （九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所　教授）

次世代暗号に向けたセキュリティ危殆化回避数理モデリング

（７）吉田 朋広 （東京大学 大学院数理科学研究科　教授）

先端的確率統計学が開く大規模従属性モデリング

２－３．中間評価会の実施時期

平成２９年１１月１日（水）、１５日（水）

２－４．評価者

研究総括

領域アドバイザー

外部評価者

※所属および役職は評価時点のものです。