１．研究領域の概要

　ICTの社会浸透や、実世界から情報収集するセンサーや計測・観測機器の高度化と普及に伴い、様々な分野で得られるデータは指数関数的に増大し、多様化し続けています。これらのビッグデータの高度な統合利活用により、新しい科学的発見による知的価値の創造や、それらの知識の発展による社会的・経済的価値の創造やサービスの向上・最適化などにつながる科学技術イノベーションが期待されています。
　本研究領域では、情報科学・数理科学分野とビッグデータの利活用により大きな社会的インパクトを生むような様々な研究分野（アプリケーション分野）との協働により研究を進め、科学的発見および社会的・経済的な挑戦的課題の解決や革新的価値創造のために、個々の研究者や組織のみでは集積することが困難な大規模かつ多様な関連データを相互に関連付けて高度な統合的分析処理を行うことにより、これらのビッグデータに隠されている革新的知見や価値を抽出し創成することを実証的に研究開発します。そのために必要な次世代アプリケーション技術を実証的に創出・高度化することを目指します。
　具体的には、生命、物質材料、健康・医療、社会・経済、都市基盤システム、防災・減災、農林水産業、宇宙地球環境などにおける様々な科学的発見および社会的・経済的な挑戦的課題の解決や革新的価値創造を、ビッグデータを高度統合利活用する革新的技術によって実証的に実現します。単に、既知の基盤技術の適用による知見や価値の創造を目指すのではなく、目的達成に必要な次世代アプリケーション技術を新たに実証的に創出・高度化し、適用分野の特性に応じた総合的かつ統合的なビッグデータ解析システム技術を確立することを目指します。
　また、本研究領域では、関連領域の「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」で得られる次世代基盤技術を共有・活用するなどの連携を推進します。

２．中間評価の概要

２－１．評価の目的、方法、評価項目及び基準

戦略的創造研究推進事業・CRESTにおける中間評価の目的、方法、評価項目及び基準に沿って実施した。

２－２．評価対象研究代表者及び研究課題

平成２６年度採択研究課題

（１）越村 俊一 （東北大学 災害科学国際研究所　教授）

大規模・高分解能数値シミュレーションの連携とデータ同化による革新的地震・津波減災ビッグデータ解析基盤の創出

（２）角田 達彦 （東京医科歯科大学 難治疾患研究所　教授）

医学・医療における臨床・全ゲノム・オミックスのビッグデータの解析に基づく疾患の原因探索・亜病態分類とリスク予測

（３）西浦 博 （北海道大学 大学院医学研究科　教授）

大規模生物情報を活用したパンデミックの予兆、予測と流行対策策定

（４）吉田 直紀 （東京大学 大学院理学系研究科／カブリ数物連携宇宙研究機構　教授）

広域撮像探査観測のビッグデータ分析による統計計算宇宙物理学

２－３．中間評価会の実施時期

平成２９年９月１５日（金）

２－４．評価者

研究総括

田中 譲	北海道大学　名誉教授

領域アドバイザー

天野 肇	ITS Japan　専務理事
柴崎 亮介	東京大学 空間情報科学研究センター　教授
下田 正文	（株）DNAチップ研究所 事業企画　顧問
鈴木 良介	（株）野村総合研究所 ICT・メディア産業コンサルティング部　主任コンサルタント
武田 浩一	名古屋大学 大学院情報学研究科　教授／ 大学院情報学研究科附属価値創造研究センター　センター長
西浦 廉政	東北大学 原子分子材料科学高等研究機構　教授
松井 知子	情報・システム研究機構 統計数理研究所　教授
宮野 悟	東京大学 医科学研究所　教授

国際・領域運営アドバイザー（オブザーバー）

Costantino Thanos	Italian National Research Council Research Director
Norbert　Graf	Saarland University Hospital Professor, Director
Nicolas　Spyratos	University of Paris Sud 11 Professor Emeritus
Nigel　Waters	Geography, University of Calgary Professor Emeritus
Randolph　Goebel	University of Alberta Professor

外部評価者

該当なし

※所属および役職は評価時点のものです。