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• 理事長メッセージ 「科学技術と社会のよりよい関係を目指して」

 
P.03ビッグデータ時代を開拓するデータサイエンス最前線

ゲリラ豪雨を「30分前に予測せよ！」

気候変動の影響で、従来の方法では予報が追いつかない気象災害が頻繁に起きている。その代表格が、狭い地域で短時間に強い雨をもたらす局地的大雨、通称「ゲリラ豪雨」だ。理化学研究所計算科学研究機構の三好建正チームリーダーらは、膨大な観測データを高速に処理する「ビッグデータ同化」と呼ばれる手法を用いて、荒れ狂う気象に挑んでいる。

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P.08ビッグデータ時代を担うデータサイエンティスト育成を目指す日本初のコンテスト

データ分析のアイデアとスキルを競う

ビッグデータは膨大で多彩な情報のるつぼに例えられる。そこからいかに有用な知識や社会・経済のニーズをすくい上げるかは、専門家の腕前やセンスにかかっている。JSTは3月8日、大規模情報を活用した統計解析のさらなる普及とこの分野の人材育成に向けて、分析アイデアやスキルを競い合うコンテスト「データサイエンス・アドベンチャー杯」を、ソフト・サービス会社SAS Institute Japanと共同開催した。全国から寄せられたきらめくアイデアや効果的な分析の数々を紹介する。

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P.12微小な違いを見分ける新たな信号解析法

100億倍の精度向上で「細胞」や「重力波」を観測する

私たちが発する声は、さまざまな周波数の音が混じり合っている。富山大学大学院の廣林茂樹教授は、音声や光などの信号に隠されている周期的な成分を精度よく拾い出せるよう、新しい信号解析法を研究している。医療用の断層撮影装置などに応用すれば、現在広く使われている方法に比べて、はるかに鮮明な画像も得ることができる画期的な技術だ。

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P.14JSTの最近のニュースから…

TOPICS

【取り組み】 福島県で世界最先端の太陽電池研究を実施
【研究成果】 レアメタルを使わない高性能な磁石を開発
【研究成果】 虫垂もムダではありません
【イベント開催報告】 シンポジウム「未来を創る東北の力」－科学技術の英知・絆の成果－

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P.16研究成果最適展開支援プログラムA-STEP
FSステージ　探索タイプ「化学マイクロアクチュエータの探索」

化学反応で動かすロボットへの挑戦

芝浦工業大学 工学部 機械機能工学科 准教授
前田 真吾

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