機械学習グループ

研究目的

化学反応における中間状態の反応経路を、多くの可能性の中から探し出すため、AFIR法と連携して用いる機械学習アルゴリズムと手法の開発を行います。探索アルゴリズムを基盤とした効率的な化学反応経路探索についての検討を進め、情報学の導入によるAFIR法の効率化・高度化を行います。また、反応経路データベースを用いた機械学習を実施し、新規反応の提案を加速します。

グループメンバー

  • 津田 宏治教授
    所属東京大学 大学院新領域創成科学研究科
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  • Andrejs Tucs特任研究員
    所属東京大学 大学院新領域創成科学研究科
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