田中冬彦

東京大学大学院情報理工学系研究科　助教

研究概要

統計モデル多様体の普遍的な性質のベイズ予測理論への応用

ある未知のパラメータをもつ統計モデルに従って、確率的に次々と発生する一連のデータから、次に出てくる値を推定する場合、従来の方法では一連のデータからパラメータを推定したり予測値と信頼区間を与えるにすぎませんでした。本研究では、従来の統計的推定を予測という視点から捉え直して、統計モデルの幾何学的な性質に注目して、よりよい予測方法を与える普遍的な理論の構築に取り組みます。扱う分野も幅広く時系列解析から量子情報に及びます。