ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化

１．研究領域の概要

　ICTの社会浸透や、実世界から情報収集するセンサーや計測・観測機器の高度化と普及に伴い、様々な分野で得られるデータは指数関数的に増大し、多様化し続けています。これらのビッグデータの高度な統合利活用により、新しい科学的発見による知的価値の創造や、それらの知識の発展による社会的・経済的価値の創造やサービスの向上・最適化などにつながる科学技術イノベーションが期待されています。
　本研究領域では、ビッグデータの複数ドメインに共通する本質的課題を解決し、様々な分野のビッグデータの統合解析を可能にする次世代基盤技術の創出・高度化・体系化を目指します。
　具体的には、大規模データを圧縮・転送・保管する大規模管理システムの安定的運用技術や、多種多様な情報を横断して検索・比較・可視化して真に必要となる知識を効率的に取り出す技術、これらを可能にする数理的手法やアルゴリズムなどの開発を推進します。これらの研究の推進にあたり、ビッグデータから社会における価値創造に至るシステム全体の設計を視野に入れ、ICT以外の分野との積極的な連携・融合によって社会受容性の高い次世代共通基盤技術の創出・高度化・体系化に取り組みます。
　また、本研究領域では、関連領域の「科学的発見・社会的課題解決に向けた各分野のビッグデータ利活用推進のための次世代アプリケーション技術の創出・高度化」で得られる次世代アプリケーション技術やデータを共有・活用するなどの連携を推進します。

　本研究領域は、文部科学省の選定した戦略目標「分野を超えたビッグデータ利活用により新たな知識や洞察を得るための革新的な情報技術及びそれらを支える数理的手法の創出・高度化・体系化」のもとに、2013年度に発足しました。

２．事後評価の概要

２－１．評価の目的、方法、評価項目及び基準

　戦略的創造研究推進事業・CRESTにおける事後評価の目的、方法、評価項目及び基準に沿って実施した。

２－２．評価対象研究代表者及び研究課題

2015年度採択研究課題

（１）合田憲人 (国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系　教授)
インタークラウドを活用したアプリケーション中心型オーバーレイクラウド技術に関する研究

（２）津田宏治 (東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授)
離散構造統計学の創出と癌科学への展開

（３）山名早人 (早稲田大学理工学術院　教授)
ビッグデータ統合利用のためのセキュアなコンテンツ共有・流通基盤の構築

2014年度採択研究課題

（1年追加課題）
（１）加藤直樹（兵庫県立大学社会情報科学部　学部長・教授）
ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤

２－３．事後評価会の実施時期

2020年11月9日（月曜日）
2020年12月7日（月曜日）1年追加課題

２－４．評価者

研究総括

喜連川優	国立情報学研究所　所長／東京大学生産技術研究所　教授

副研究総括

柴山悦哉	東京大学情報基盤センター　教授

領域アドバイザー

荒川薫	明治大学総合数理学部　学部長・教授
石塚満	東京大学　名誉教授
上田修功	NTTコミュニケーション科学基礎研究所　フェロー／理化学研究所革新知能統合研究センター　副センター長
田中英彦	岩崎学園　理事／情報セキュリティ大学院大学　名誉教授／東京大学　名誉教授
辻井潤一	産業技術総合研究所　フェロー・人工知能研究センター　研究センター長／英国マンチェスター大学　教授
徳田英幸	情報通信研究機構　理事長
徳山豪	関西学院大学　理工学部　教授
東野輝夫	大阪大学大学院情報科学研究科　教授
堀浩一	東京大学大学院工学系研究科　教授