東京工業大学,科学技術振興機構(JST)

令和2年10月21日

東京工業大学
科学技術振興機構(JST)

手首装着型小型カメラによるジェスチャー認識技術を開発

~スマホ操作や手話認識などへの応用を期待~

ポイント

東京工業大学 情報理工学院 情報工学系の小池 英樹 教授の研究グループは、手首装着型小型カメラで撮影した手の甲のカラー画像を深層学習ネットワークで学習することで、手指のジェスチャーを認識する技術を開発した。

従来の手指認識は、固定したカメラで撮影するか、手袋型デバイスを使用する必要があり、前者は手指の稼働範囲が制限され、後者は手袋着用の手間があった。本成果によって、認識範囲の制限がなくなり、例えば、手指のジェスチャーだけでスマートフォンのアプリケーションを起動する、音量を変える、といった操作ができるようになる。具体的な使用デバイスとしては、小型カメラ搭載のスマートウォッチなどを想定している。

今回の成果は、東京工業大学の他、米国カーネギーメロン大学 ロボティクスインスティテュートのKris M. Kitani 教授、オーストラリアNew South Wales大学のAaron Quigley 教授らとの共同研究によるもので、2020年10月23日(米国時間)に国際会議「The 33rd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology(UIST2020)」で発表される。

本研究成果は、以下の事業・研究領域・研究課題によって得られた。

科学技術振興機構(JST) 戦略的創造研究推進事業 チーム型研究(CREST)

人間と情報環境の共生インタラクション基盤技術の創出と展開
(研究総括:間瀬 健二(名古屋大学 大学院情報学研究科 教授))
技能獲得メカニズムの原理解明および獲得支援システムへの展開
小池 英樹(東京工業大学 情報理工学院 教授)
平成29年10月~令和5年3月

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Back-Hand-Pose: 3D Hand Pose Estimation for a Wrist-worn Camera via Dorsum Deformation Network”

<お問い合わせ先>

(英文)“3D hand pose estimation using a wrist-worn camera”

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