環境・エネルギー（カーボンニュートラル）
タイ王国
Thailand4.0を実現するスマート交通戦略
市民のQOL向上と社会の低炭素化を同時に達成！
研究代表者
-
林 良嗣
中部大学 持続発展・スマートシティ国際研究センター 卓越教授
タナルック ティラムンコン
タマサート大学 知識情報学・サービス革新研究センター所長（教授）
相手国
タイ王国
国内研究機関
中部大学、東京大学、大阪大学、香川大学、名城大学、大日本コンサルタント（株）、三菱UFJリサーチ&コンサルティング（株）
相手国研究機関
タマサート大学、カセサート大学、チュラロンコン大学、NECTEC、アジア工科大学
採択年度
平成29年度（2017年度）
研究期間（採択時）
５年間
研究課題の概要
「スマート交通戦略」をベースとしたリープフロッグ型成長の実現
国家理念Thailand4.0のコンセプトのもと、タイ国は今後20年をかけて価値を創り出す経済への転換を目指す。しかし、メガシティ・バンコクの交通渋滞は市民から多大な時間を奪い、温暖化、環境、健康に対するリスクを助長させる。そこで、市民のQOL向上と社会の低炭素化を同時達成する、サイバー技術が支える「スマート交通戦略」による成長を構想し、バンコク随一の目抜通りにSukhumvit Modelとして実装する。
「Sukhumvit Model」によりThailand4.0とSDGsに貢献
Sukhumvit Modelは、人のための経済発展（Thailand4.0）と誰一人取り残されない-No one left behind (SDGs)を目指す都市実験である。道路か鉄道かの二者択一のインフラからの従来の発想ではなく、若者、高齢者など多様な属性をもつ市民のニーズから発想する交通政策へ転換する。そのため、AIを駆使して徒歩～パーソナルモビリティ～鉄道など時刻・手段・ルートをシームレスな交通移動の組み合わせが選べるシステムを開発し、豊かなライフスタイルを実現する。
研究実施風景
360°カメラ画像から一般物体認識を試みる
ラッシュ時のアソック交差点は、青信号になっても直角方向の車列がブロックして動けない
バンコク市内を走るトゥクトゥク（三輪タクシー）
研究プロジェクトWEBサイト
プレスリリース
実施報告書
評価報告書
中間評価報告書関連URL
研究課題
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