ネットワーク理論と機械学習を用いたウェブ情報の構造化・知識化
平成23年度でさきがけ研究修了

　本研究では, ネットワーク理論と機械学習に基づく, 画期的なウェブ情報の統合・知識化アルゴリズムの構築を目指します。特に, エンティティ(人物や組織, 物質, 製品名等)のネットワークに着目し, 目的に応じた予測のための構造化技術を構築します。大量のウェブ情報に書かれたエンティティ間の構造を抽出し, 目的に応じて知識として利用するための基盤であり, ウェブの次世代「知識エンジン」につながる技術です。