ポイント
- 主成分分析を基盤とする大規模データ解析手法により、データベース上に存在するたんぱく質の配列情報を体系的に解析することで、生物が本来行わない「非天然反応」を高立体選択的に触媒できる新規酵素を発見しました。
- これまで自然機能予測に用いられてきたデータ解析手法を、「非天然反応」という新しい枠組みへと展開することで、従来のたんぱく質工学とは異なるアプローチによるバイオ触媒開発の新たな方向性を示しました。
- 本研究により、同一の化学反応に対して異なる立体構造の生成物を選択的に作り分ける酵素群を同定でき、今後の持続可能な化学合成や創薬、機能性材料の開発への応用が期待されます。
神戸大学 先端バイオ工学研究センターの加藤 俊介 准教授、蓮沼 誠久 教授、工藤 恒 特命助教らと、大阪大学 大学院工学研究科の林 高史 教授らの研究グループは、主成分分析を活用した大規模データ解析手法により、生物が本来行わない「非天然反応」を、分子の立体構造を厳密に制御しながら実行する新規酵素の発見に成功しました。今後、持続可能な化学合成や創薬、機能性材料の開発に資する新しいバイオ触媒探索基盤としての応用が期待されます。
この研究成果は、2026年1月28日（現地時間）に、「Angewandte Chemie International Edition」誌に掲載されました。
本研究は、科学技術振興機構（JST） 戦略的創造研究推進事業 ACT-X（JPMJAX22B6）、日本学術振興会（JSPS） 科学研究費助成事業（学術変革領域研究（A）公募研究：JP25H01579（予知生合成）、JP24H01136（超越分子システム）、JP23H04554（予知生合成）、JP22H05421（超越分子システム）、基盤研究（B）：JP24K01630、若手研究：JP22K14783、研究活動スタート支援：JP21K20535、基盤研究（A）：JP25H00887、国際共同研究加速基金（国際先導研究）：JP22K21348）の支援を受けて実施されました。また、本研究の一部は、蛋白質研究奨励会 金子・成田研究奨励金ならびに第一三共株式会社 「はばたく次世代」応援寄付プログラムの支援を受けて行われました。
＜プレスリリース資料＞
- 本文 PDF（1.73MB）
＜論文タイトル＞
- “PCA-Based Database Mining Enables the Discovery of Bacterial Carbene Transferases for Stereodivergent Cyclopropanation”
- DOI：10.1002/anie.202526025
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