自動運転用ＬｉＤＡＲセンサーに対する網羅的セキュリティー調査を世界で初めて実施

自動運転技術は私たちの未来社会を大きく変革するポテンシャルを秘めていますが、その安全性の向上が不可欠です。早期段階で脆弱（ぜいじゃく）性を特定し、それらを解消することが求められています。慶應義塾大学 理工学部 電気情報工学科の吉岡 健太郎 専任講師らは、カルフォルニア大学 アーバイン校のアルフレッド・チェン 助教授、同校 博士課程学生の佐藤 貴海と共同で、自動運転用のセンサーが持つ脆弱性に焦点を当てた初めての網羅的セキュリティー調査を実施し、どのような対抗策が必要か明らかにしました。

本研究では新旧あわせて９種類のＬｉＤＡＲセンサーに対する網羅的な脆弱性調査を行い、新たな攻撃手法「ＨＦＲ（高周波レーザー除去）攻撃」の実用性を実証しました。その結果、さまざまな種類のＬｉＤＡＲセンサーにおいて物体消失を起こすことが可能であることを明らかにしました。この研究成果は、自動運転車両のセンサーセキュリティー問題に新たな警鐘を鳴らすとともに、その防御策の開発につながる大きな一歩として、自動運転の安全性向上が期待できます。

本研究成果は、２０２４年２月２６日（米国太平洋時間）から始まるセキュリティー分野のトップ国際会議「Ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｓｙｓｔｅｍ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ（ＮＤＳＳ）」に採択され、２０２４年２月８日に論文が掲載されました。なお、今回明らかになった脆弱性については各ＬｉＤＡＲメーカーに共有し、一定の対策期間を経て本研究成果を公開しています。