高輝度光科学研究センター,熊本大学,科学技術振興機構(JST)

令和5年9月12日

高輝度光科学研究センター
熊本大学
科学技術振興機構(JST)

ベイズ推定に反応速度論を導入した解析法を開発

~機能性材料の実用化に向けダイナミクス解析を高度化~

高輝度光科学研究センター(JASRI)と熊本大学は共同で、機械学習の1つであるベイズ推定に反応速度論などの反応の進み方に関するモデルを導入した解析法を開発しました。この手法を、多孔性材料が気体を取り込む際の動的過程(ダイナミクス)に適用し、従来法では困難とされていた「ダイナミクス開始時刻の推定」「データに基づく反応モデルの選択」「推定精度の正確な評価」が可能になることを実証しました。

無数の小さな穴を持つ多孔性材料は、気体の分離・貯蔵を通じて環境問題やエネルギー問題を解決するための機能性材料として注目されています。実用化に向けた材料開発において、材料が機能を発現する際のダイナミクスを理解することが重要です。今回開発した解析法では、従来法よりもはるかに多くのダイナミクスに関する情報を実験データから引き出せるようになります。これらの情報を活用することで、ダイナミクスへの理解が深まり、材料開発の加速が期待されます。

開発した手法は、気体の貯蔵に限定されるものではなく、化学反応などのさまざまなダイナミクスの解析に適用することが可能です。物質科学の幅広い領域での活用が期待されます。

今回の研究成果は、JASRI 横山 優一 研究員、河口 彰吾 主幹研究員、熊本大学 水牧 仁一朗 教授らのグループの共同研究によるもので、2023年9月12日(日本時間)にSpringer Nature社の科学誌「Scientific Reports」のオンライン版に掲載されます。

本研究は、JST戦略的創造研究推進事業(CREST情報計測・JPMJCR1861)および日本学術振興会(JSPS)科学研究費助成事業(基盤B・23H03673)の助成を受けて行われました。

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Bayesian framework for analyzing adsorption processes observed via time-resolved X-ray diffraction”
DOI:10.1038/s41598-023-40573-z

<お問い合わせ先>

(英文)“Incorporating reaction kinetics into Bayesian inference”

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