東京大学,国立情報学研究所,千葉商科大学,科学技術振興機構(JST)

令和4年12月23日

東京大学
国立情報学研究所
千葉商科大学
科学技術振興機構(JST)

新型コロナワクチンを巡る人々の話題・関心の変化を分析

~1億超の大規模Twitterデータを読み解く~

ポイント

日本での新型コロナワクチンの接種は、ワクチンの安全性・有効性に対する不安やワクチン接種に関する政策への不満があったにもかかわらず、欧米諸国と比べて迅速に進みました。短期間で高い接種率に達する過程で、人々が何を考え、何に関心を抱いたかを知ることは公衆衛生上の重要な問題です。

今回、東京大学 大学院新領域創成科学研究科の小林 亮太 准教授、中山 悠理 氏(修士課程2年生)、国立情報学研究所の武富 有香 研究員、須田 永遠 研究員らは、千葉商科大学 橋本 隆子 教授、国立情報学研究所の宇野 毅明 教授、喜連川 優 所長、東京大学 生産技術研究所 豊田 正史 教授、吉永 直樹 准教授、ゲント大学(ベルギー) Luis EC Rocha 教授と共同研究を行い、2021年1月から10月につぶやかれた新型コロナワクチンについての1億以上ものツイートを分析しました。これまで、1つの国(日本)におけるワクチン接種期間の全ツイートデータを網羅的に分析した研究はありませんでした。

テキスト情報を考慮に入れた時系列分析を行った結果、2021年6月の職域接種の開始を境に、ワクチン政策、ワクチンの有効性、関連ニュースなどの社会的トピックに関するツイートの割合が減り、接種の予定や報告、自身の副反応などの個人的事柄に関するツイートの割合が増えていることを発見しました。本研究から、Twitterによる個人的な体験の共有がワクチン接種に対する安心感の醸成に寄与した可能性が示されました。

今後、公衆衛生などの政策決定を行う上で重要な人々の気持ちや興味・関心を推し量る手段として、ソーシャルメディアデータ分析が活用されることが期待されます。

本研究成果は、2022年12月22日(米国東部時間)に「Journal of Medical Internet Research」のオンライン版で公開されます。

本成果は、内閣府 Covid-19 AI・シミュレーションプロジェクトで実施し、科学技術振興機構(JST) 戦略的創造研究推進事業 個人型研究(さきがけ)研究領域:「数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用」(研究総括:坂上 貴之 京都大学 大学院理学研究科 教授 JPMJPR1925)、科学研究費助成事業 基盤研究A 19H01133、による支援を受けて行われました。

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Evolution of the public opinion on COVID-19 vaccination in Japan: Large-scale Twitter data analysis”
DOI:10.2196/41928

<お問い合わせ先>

(英文)“Evolution of the public opinion on COVID-19 vaccination in Japan”

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