早稲田大学,東北大学,科学技術振興機構(JST),愛知工業大学

令和4年12月12日

早稲田大学
東北大学
科学技術振興機構(JST)
愛知工業大学

膨大な数の空間点データからなる現象を少数のセンサー情報から表現する

最適なセンサー位置を決定する新たなアルゴリズムを開発

~広範な学術・産業応用や実用化前進に期待~

ポイント

早稲田大学 大学院創造理工学研究科 修士課程の井上 智輝(いのうえ ともき)と同大学 理工学術院 教授の松田 佑(まつだ ゆう)、ならびに東北大学 流体科学研究所 教授の永井 大樹(ながい ひろき)と同大 大学院工学研究科 博士課程後期の伊神 翼(いかみ つばさ)、愛知工業大学 工学部 教授の江上 泰広(えがみ やすひろ)らの研究グループは、センサー位置最適化問題を解消するため、従来研究されてきた方法論とは全く異なるアプローチで、60万点強の空間点データからなる多自由度の現象を、数十から数百点でのデータ情報を基に表現するための位置選択アルゴリズムを開発しました。また、実際にノイズを多く含む実験データへの応用を行い、その有効性を実証しました。さらに、組み合わせ最適化問題を高速に解く量子インスパイアード技術である富士通の「デジタルアニーラ」を用いることで、高速に解を得ました。

本研究成果は、オランダのエルゼビア社が発行する「Mechanical Systems and Signal Processing」に2022年12月8日(木)(現地時間)に掲載されました。

本成果は、以下の事業・研究領域・研究課題によって得られました。

科学技術振興機構(JST) 戦略的創造研究推進事業 個人型研究(さきがけ)
「計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用」
(研究統括:雨宮 慶幸)
圧縮センシングを活用した高精度空力診断システムの構築 JPMJPR187A

研究代表者名(所属機関名):松田 佑(早稲田大学)

東北大学 流体科学研究所 一般公募共同研究:J22I020
構造化照明を用いた高精度PSP計測手法の開発

研究代表者名(所属機関名):松田 佑(早稲田大学)、永井 大樹(東北大学)

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Data-Driven Optimal Sensor Placement for High-Dimensional System Using Annealing Machine”
DOI:10.1016/j.ymssp.2022.109957

<お問い合わせ先>

(英文)“Data-Driven Optimal Sensor Placement for High-Dimensional System Using Annealing Machine”

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