東京大学,九州大学,名古屋大学,パナソニック インダストリー株式会社,科学技術振興機構(JST)

令和4年5月20日

東京大学
九州大学
名古屋大学
パナソニック インダストリー株式会社
科学技術振興機構(JST)

人工嗅覚センサーを介した呼気センシングによる個人認証

~化学情報による偽造できない生体認証技術実現へ期待~

ポイント

東京大学 大学院工学系研究科 応用化学専攻の長島 一樹 准教授、柳田 剛 教授、九州大学大学院総合理工学府のジラヨパット チャイヤナ 大学院生(研究当時)、名古屋大学 大学院工学研究科 生命分子工学専攻の安井 隆雄 准教授、馬場 嘉信 教授、パナソニック インダストリー株式会社 技術本部の花井 陽介 主任技師、中尾 厚夫 主任技師、中谷 将也 課長らの研究グループは、生体呼気から得られる化学情報に基づく個人認証の原理実証に成功しました。

本研究では、16種類の高分子材料と導電性カーボンナノ粒子で構成される人工嗅覚センサーを介して呼気センシングを行い、得られたデータ群を人工知能による機械学習を通して分析することで20人の個人認証を97パーセント以上の高精度で達成しました。従来の物理情報を介した方法と比べて、膨大な種類の呼気分子群を通して得られる化学情報を利用する提案方法は、情報の偽造や窃取した情報による長期的ななりすましが極めて困難であることから、高いセキュリティーの生体認証技術の実現につながると期待されます。

本研究成果は、2022年5月20日(英国夏時間)に英国王立化学会が出版する「Chemical Communications」誌のオンライン版に掲載されます。

本研究は、科学技術振興機構「さきがけ(課題番号:JPMJPR19J7)」、「CREST(課題番号:JPMJCR19I2)」、科研費「基盤研究(S)(課題番号:JP18H05243)」、「基盤研究(B)(課題番号:JP20H02208)」「国際共同研究強化(B)(課題番号:JP18KK0112)」「特別研究員奨励費(課題番号:JP20F20048)」の支援により実施されました。

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Breath odor-based individual authentication by an artificial olfactory sensor system and machine learning”
DOI:10.1039/d1cc06384g

<お問い合わせ先>

(英文)“Breath odor-based individual authentication by an artificial olfactory sensor system and machine learning”

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