早稲田大学,科学技術振興機構（ＪＳＴ）,東北大学,愛知工業大学

令和３年７月９日

早稲田大学
科学技術振興機構（ＪＳＴ）
東北大学
愛知工業大学

スパースモデリングを用いた高精度ノイズ除去法の開発に成功

ポイント

科学技術振興機構（ＪＳＴ） 戦略的創造研究推進事業および東北大学 流体科学研究所 一般公募共同研究において、早稲田大学 理工学術院の松田 佑（まつだ ゆう）　准教授、井上 智輝（いのうえ ともき）（同 大学院創造理工学研究科　修士課程１年）、東北大学 大学院工学研究科の野々村 拓（ののむら たく）　准教授、東北大学 流体科学研究所の永井 大樹（ながい ひろき）　教授、愛知工業大学の江上 泰広（えがみ やすひろ）　教授らの研究グループは、周囲の圧力に応じて発光強度が変化する感圧塗料（Ｐｒｅｓｓｕｒｅ－Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ Ｐａｉｎｔ；ＰＳＰ）による機器表面の圧力分布計測（ＰＳＰ計測法）の後処理法として、圧力分布の再構成にスパースモデリングを用いたノイズ除去法を開発しました。航空機や鉄道車両の安全性や燃料消費率の改善を行う上で、機器表面での気体の流れ構造（圧力分布）を詳細に把握することは非常に重要です。高速で圧力変化が大きなものにしか適用できなかった測定法が、少ない変数で効率的にデータをモデリングする新たな手法により、低速で圧力変化の小さなものにも適用可能となり得ます。これにより、機器の低騒音化やエネルギー効率の向上など、人間をとりまく環境における重要な課題への取り組みに、今後大きく貢献することが期待されます。

本研究成果は、２０２１年７月９日（金）（東部時間）に米国物理学会（ＡＩＰ）によって設立されたＡＩＰ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ社「Ｐｈｙｓｉｃｓ ｏｆ Ｆｌｕｉｄｓ」で公開されます。

本成果は、以下の事業・研究領域・研究課題によって得られました。

研究費名 ＪＳＴ さきがけ：ＪＰＭＪＰＲ１８７Ａ
研究課題名 圧縮センシングを活用した高精度空力診断システムの構築
研究者名（所属機関名） 松田 佑（早稲田大学）
研究費名 東北大学 流体科学研究所 一般公募共同研究：Ｊ２０Ｌ１０６
研究課題名 構造化照明を用いた高精度ＰＳＰ計測手法の開発
研究代表者名（所属機関名） 松田 佑（早稲田大学）、永井 大樹（東北大学）
研究費名 スズキ財団 一般科学技術研究助成金
研究課題名 感圧センサーシートの開発による空力画像計測の実用化
研究代表者名（所属機関名） 松田 佑（早稲田大学）
研究費名 ＪＳＴ ＣＲＥＳＴ：ＪＰＭＪＣＲ１７６３
研究課題名 次世代地震計測と最先端ベイズ統計学との融合によるインテリジェント地震波動解析
研究代表者名（所属機関名） 平田 直（東京大学地震研究所）
研究者名（所属機関名） 野々村 拓（東北大学）

＜プレスリリース資料＞

＜論文タイトル＞

“Data-Driven Approach for Noise Reduction in Pressure-Sensitive Paint Data Based on Modal Expansion and Time-Series Data at Optimally Placed Points”
ＤＯＩ：10.1063/5.0049071

＜お問い合わせ先＞

（英文）“Data-driven approach for noise reduction in pressure-sensitive paint data based on modal expansion and time-series data at optimally placed points”

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