科学技術振興機構（ＪＳＴ）,東京大学,帝京大学,国立精神・神経医療研究センター（ＮＣＮＰ）

令和２年４月２８日

科学技術振興機構（ＪＳＴ）
東京大学
帝京大学
国立精神・神経医療研究センター（ＮＣＮＰ）

脳画像から「やり抜く力」を予測する手法を開発

～目標の細分化が脳を変化させ達成を支援～

ポイント

ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業において、ＪＳＴの細田 千尋　さきがけ専任研究者（東京大学 大学院総合文化研究科　特任研究員、帝京大学 戦略的イノベーション研究センター　講師　兼任）は国立精神・神経医療研究センター 脳病態統合イメージングセンター 先進脳画像研究部　花川 隆　部長（現　京都大学 大学院医学研究科・医学部　教授）らと共同で、ＭＲＩ（磁気共鳴画像）で測定できる脳の構造的特徴が、目標達成に必要な「やり抜く力」の客観的指標となることを世界で初めて発見し、その指標を用いて「やり抜く力」を予測する手法を開発しました。さらに、目標の細分化が脳構造の変化を促進し、目標達成を支援することを明らかにしました。

「やり抜く力」は、学業や競技成績など、人生のさまざまな面で成否を決める重要な要因です。これまで個人の「やり抜く力」を推定する客観的指標はなく、科学的根拠に基づいて目標達成に向けた行動を支援する手法も提案されていませんでした。

研究グループは、脳の最前部にある前頭極の構造の特徴を利用して、複数の課題における「やり抜く力」を８０パーセント以上の精度で予測する手法の開発に成功しました。また、目標設定を細分化することで、目標達成に向けた行動と前頭極構造の可塑的変化が促進されることを見いだしました。

本研究成果は、「やり抜く力」を支える神経メカニズムの解明に新たな視点を与え、個人に最適化した効果的な学校／社員教育、トレーニング、リハビリなど、さまざまな分野の支援法開発に役立つことが期待されます。

本研究成果は、２０２０年４月２８日（英国夏時間）に国際科学誌「Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｂｉｏｌｏｇｙ」のオンライン版で公開されます。

本成果は、以下の事業・研究領域・研究課題によって得られました。

戦略的創造研究推進事業 さきがけ

研究領域 「社会と調和した情報基盤技術の構築」
（研究総括：安浦 寛人　九州大学　理事・副学長）
研究課題名 「生体情報フィードバックを用いたテーラーメードオンライン教育システム開発」
研究期間 平成２６年１０月～平成３１年３月

戦略的創造研究推進事業 ＣＲＥＳＴ

研究領域 「人間と情報環境の共生インタラクション基盤技術の創出と展開」
（研究総括：間瀬 健二　名古屋大学 大学院情報学研究科　教授）
研究課題名 「提示系心理情報学に基づくインタラクション基盤確立」
研究代表者 寺田 努（神戸大学 大学院工学研究科　教授）
研究期間 平成３０年１０月～令和６年３月

※これらの研究領域は、文部科学省の人工知能／ビッグデータ／ＩｏＴ／サイバーセキュリティ統合プロジェクト（ＡＩＰプロジェクト）の一環として運営されています。

＜プレスリリース資料＞

＜論文タイトル＞

“Plastic frontal pole cortex structure related to individual persistence for goal achievement”
（目標達成までの「やり抜く力」に関わる大脳前頭極の可塑性）
ＤＯＩ：10.1038/s42003-020-0930-4

＜お問い合わせ先＞

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