プログラム: 2024年9月12日(木)

本シンポジウムは英語で行われます。英語ページのプログラムもご覧ください

開始 終了 演題/講演者(敬称略)
9:25 9:30 [事務局よりのご案内]
9:30 9:50 開会のご挨拶と本CRESTの概要
(20 min.) 坂井 修一(研究総括)
(東京大学 副学長/特任教授)
9:50 10:50 基調講演 座長: 坂井 修一
(60 min.) Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good
Radu Marculescu (Professor, Texas University at Austin)
10:50 11:00 休憩
11:00 11:00 から17:20までポスターセッションを別室(土星)にて開催
11:00 12:15 セッション #1: Innovative Cyber-Physical Computing Platform for Society 5.0
座長:井上 美智子(奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 教授)
(25 min.) System Design for MEC(Multi-access Edge Computing): from Application to Devices
天野 英晴 (東京大学 特任研究員/ 慶應義塾大学 名誉教授)
(25 min.) An Efficient Graph Processing Framework for Edge Intelligence, from Hardware to Applications
近藤 正章 (慶應義塾大学 教授)
(25 min.) Algorithm-Architecture Centric Approach Towards Energy-Efficient AI System
本村 真人 (東京工業大学 教授)
12:15 13:25 Lunch Break
13:25 14:15 セッション #2: Innovative Algorithms Applicable for the Era of Quantum
座長:西 直樹(理化学研究所 最先端研究プラットフォーム連携事業本部 本部長室 高度研究支援専門職)
(25 min.) Ising Computing for Geographic Information Systems
戸川 望 (早稲田大学 教授)
(25 min.) Secure Computing in the Quantum Computer Era
本間 尚文 (東北大学 教授)
14:15 14:25 Break
14:25 15:40 Session #3: Revolutionary Computing using Emerging Technologies
座長:堀尾 喜彦(東北大学 電気通信研究所 教授)
(25 min.) Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics
鈴木 秀幸 (大阪大学 教授)
(25 min.) High-efficiency Edge AI interacting with long Timescale Phenomena around us
井上 公 (産業技術総合研究所 上級主任研究員)
(25 min.) Edge AI Hardware Integrating CMOS Circuits and Spintronics Devices
佐藤 茂雄 (東北大学 教授)
15:40 15:55 Break
15:55 16:10 総合コメント
(15 min.) Radu Marculescu(Professor, Texas University at Austin)
16:10 16:20 閉会のご挨拶
(10 min.) 坂井 修一(研究総括)
(東京大学 副学長/特任教授)
16:20 17:20 ポスターセッションを17:20まで開催

基調講演のご紹介

講演タイトル
"Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good"

講演者
テキサス大学オースティン校 Radu Marculescu 教授

講演者略歴 (英文Bioより翻訳。原文をご参照ください)
ラドゥ・マルクレスク(Radu Marculescu)教授
テキサス大学オースティン校 電気・コンピュータ工学部 教授 兼 ローラ・ジェニングス・ターナー チェア。2000年から2019年まで、カーネギーメロン大学 電気・コンピュータ工学部 教授。
現在は、コンピュータビジョン、バイオイメージング、ソーシャルセンシング、およびインターネット・オブ・シングス(IoT)アプリケーションのためのシステム設計と最適化のためのML/AIアルゴリズムとツールの開発等の研究を行う。
2019年には、ネットワーク・オン・チップの設計、分析、および最適化の科学への重要な貢献に対してIEEE Computer Society Edward J. McCluskey Technical Achievement Awardを受賞。最近では、The International Conference on Hardware/Software Co-Design and System Synthesis (CODES) で、2020年ESWEEK Test-of-Time Awardを受賞。IEEEフローおよびACMフェロー。