プログラム: 2024年9月12日(木)
本シンポジウムは英語で行われます。英語ページのプログラムもご覧ください
開始 | 終了 | 演題/講演者(敬称略) | ||
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9:25 | ~ | 9:30 | [事務局よりのご案内] | |
9:30 | ~ | 9:50 | 開会のご挨拶と本CRESTの概要 | |
(20 min.) | 坂井 修一(研究総括) (東京大学 副学長/特任教授) |
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9:50 | ~ | 10:50 | 基調講演 | 座長: 坂井 修一 |
(60 min.) | Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good Radu Marculescu (Professor, Texas University at Austin) |
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10:50 | ~ | 11:00 | 休憩 | |
11:00 | 11:00 から17:20までポスターセッションを別室(土星)にて開催 | |||
11:00 | ~ | 12:15 | セッション #1: Innovative Cyber-Physical Computing Platform for Society 5.0 座長:井上 美智子(奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 教授) |
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(25 min.) | System Design for MEC(Multi-access Edge Computing): from Application to Devices 天野 英晴 (東京大学 特任研究員/ 慶應義塾大学 名誉教授) |
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(25 min.) | An Efficient Graph Processing Framework for Edge Intelligence, from Hardware to Applications 近藤 正章 (慶應義塾大学 教授) |
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(25 min.) | Algorithm-Architecture Centric Approach Towards Energy-Efficient AI System 本村 真人 (東京工業大学 教授) |
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12:15 | ~ | 13:25 | Lunch Break | |
13:25 | ~ | 14:15 | セッション #2: Innovative Algorithms Applicable for the Era of Quantum 座長:西 直樹(理化学研究所 最先端研究プラットフォーム連携事業本部 本部長室 高度研究支援専門職) |
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(25 min.) | Ising Computing for Geographic Information Systems 戸川 望 (早稲田大学 教授) |
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(25 min.) | Secure Computing in the Quantum Computer Era 本間 尚文 (東北大学 教授) |
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14:15 | ~ | 14:25 | Break | |
14:25 | ~ | 15:40 | Session #3: Revolutionary Computing using Emerging Technologies 座長:堀尾 喜彦(東北大学 電気通信研究所 教授) |
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(25 min.) | Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics 鈴木 秀幸 (大阪大学 教授) |
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(25 min.) | High-efficiency Edge AI interacting with long Timescale Phenomena around us 井上 公 (産業技術総合研究所 上級主任研究員) |
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(25 min.) | Edge AI Hardware Integrating CMOS Circuits and Spintronics Devices 佐藤 茂雄 (東北大学 教授) |
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15:40 | ~ | 15:55 | Break | |
15:55 | ~ | 16:10 | 総合コメント | |
(15 min.) | Radu Marculescu(Professor, Texas University at Austin) | |||
16:10 | ~ | 16:20 | 閉会のご挨拶 | |
(10 min.) | 坂井 修一(研究総括) (東京大学 副学長/特任教授) | |||
16:20 | ~ | 17:20 | ポスターセッションを17:20まで開催 |
基調講演のご紹介
講演タイトル
"Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good"
講演者
テキサス大学オースティン校 Radu Marculescu 教授
講演者略歴 (英文Bioより翻訳。原文をご参照ください)
ラドゥ・マルクレスク(Radu Marculescu)教授
テキサス大学オースティン校 電気・コンピュータ工学部 教授 兼 ローラ・ジェニングス・ターナー チェア。2000年から2019年まで、カーネギーメロン大学 電気・コンピュータ工学部 教授。
現在は、コンピュータビジョン、バイオイメージング、ソーシャルセンシング、およびインターネット・オブ・シングス(IoT)アプリケーションのためのシステム設計と最適化のためのML/AIアルゴリズムとツールの開発等の研究を行う。
2019年には、ネットワーク・オン・チップの設計、分析、および最適化の科学への重要な貢献に対してIEEE Computer Society Edward J. McCluskey Technical Achievement Awardを受賞。最近では、The International Conference on Hardware/Software Co-Design and System Synthesis (CODES) で、2020年ESWEEK Test-of-Time Awardを受賞。IEEEフローおよびACMフェロー。