研究領域の基本情報

数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開[数理的情報活用基盤]

戦略目標

数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会への展開

（リンク先は国立国会図書館インターネット資料収集保存事業（WARP）となります。）

領域の概要

　様々な科学分野や産業界で生み出されている膨大なデータを活用し新たな科学的・社会的・経済的価値を創出していく上で、数学・数理科学と情報科学とが連携・融合した新たな概念やアプローチの創出が不可欠となっています。メカニズムをモデル化する数理モデル型アプローチとビッグデータを活用するデータ駆動型アプローチとがそれぞれの強みを相補的に活かした革新的な情報活用手法の創出を通じて、実社会における情報活用の加速・高度化が期待されています。
　本研究領域では、AIやビッグデータ解析などのデータ駆動型のアプローチだけでは困難な実社会の問題解決や付加価値創造に対して、数理科学と情報科学の連携・融合による新たな基盤技術の創出を目指します。具体的には、以下の研究開発に取り組みます。
　（1）数学の発想を取り入れた新たな情報活用手法の創出に資する理論及び技術の構築
　（2）数学・数理科学と情報科学を繋ぐ新たなサイエンスの創出
　（3）様々な分野や産業界における情報の活用を加速・高度化するデータ解析アルゴリズムやソフトウェア等の次世代アプリケーション基盤技術の創出
　上記によりインパクトある社会課題の解決につなげることを目指します。 なお、本研究領域は文部科学省の人工知能/ビッグデータ/IoT/サイバーセキュリティ統合プロジェクト（AIPプロジェクト）の一環として運営します。

領域アドバイザー

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（リンク先は研究領域HPとなります。）

本年度の募集スケジュール

応募締め切り
書類選考会	6月25日(金)
書類選考通過者への連絡期限	7月2日(金)
面接選考会（※） ※ 具体的な面接日時についてはJSTから指定させていただきます。あらかじめご了承ください。	7月16日(金)

研究領域の募集方針