グラフマイニング&WEB&AIグループ
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グラフマイニング&WEB&AIグループについて

データマイニングは、ビッグデータを扱う際の有用な道具になることが過去10年間で明らかになってきた。

本グループでは、ビッグデータの一種である巨大グラフのマイニングを行う予定である。巨大グラフ構造を持ったデータは多岐に渡り、かつそのネットワークの経路の最適化や構造推定、変化点の検出は、実社会の応用と密接に関係している。本グループでは、離散数学、組合せ最適化や確率論的手法を用いて以下の問題に取り組む予定である。

  • ビッググラフにおける頻出パターンの抽出
  • コミュニティ抽出
  • パターンと社会行動の結びつき
  • 動的ネットワーク上のパターン抽出
  • Web、Twitter、Facebook等などのネットワークの共通基盤マイニング技術の開発

 

メンバー

 

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