時空間解析に基づくインターネット異常トラフィックの検出とそのデータベース化
平成23年度でさきがけ研究修了

　本研究では, インターネット利用者の安全を脅かす異常トラフィック(ワーム, ウィルス等)のマクロな時間・空間変動を統計的に理解することを目指します。従来の時系列解析とは異なる二次元画像解析に基づく異常検出アルゴリズムを確立するとともに, 2000-2010年に渡るトラフィックデータを用いて異常トラフィックの統計的特性を明らかにします。