- 時系列ビッグデータ解析とリアルタイム予測
熊本大学 大学院先端科学研究部 環境科学部門ビッグデータ工学分野 助教 松原 靖子
小間番号 | 展示 J4-20 |
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出展概要
時系列ビッグデータは、車両・交通システムやIoTに代表される各種センサネットワーク、スマート工場における品質モニタリング、Webサービスにおけるユーザのアクティビティ等,様々なドメインで大量に発生し続けています。本研究では、様々な時系列ビッグデータの中から重要な情報や現象を自動的に解析・統合・管理することにより、将来発生するイベントをリアルタイムに予測するための基盤技術を開発しています。また、イベントの将来予測に基づき社会活動を最適化するための統合システムを開発しています。
JST支援プログラム名称・期間
さきがけ「新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出」
「複合時系列イベントストリームに基づくリアルタイム将来予測と社会行動支援サービスの構築」
平成28年度採択