大規模データに対する高速類似性解析手法の構築
平成24年度でさきがけ研究修了

　データの解析にかかる時間はデータサイズの増加よりも大きな割合で増加するため、大規模データの解析には非常に長い時間がかかります。本研究では、データ解析に用いる基本的なデータ処理である類似性の検出に対して、計算理論の技術を用いることで計算時間の増加を加速度的に抑え込むようなアルゴリズムの開発を行ない、既存のグループ分けや異常検出、重要度算出など様々な手法に対して、100倍を超える高速化を目指します。