密度比推定による大規模・高次元データの知的処理技術の創生
平成24年度でさきがけ研究修了

　本研究では、ロボット制御、脳波解析、自然言語処理、信号画像処理、生命情報処理などの応用分野に共通するデータ解析問題に対して、数理的な裏づけのあるデータ解析手法を開発し、これらの応用分野に技術的なブレイクスルーを起こすことを目指します。 具体的には、特徴抽出、外れ値検出、条件付き密度推定などの基礎的なデータ処理課題を、確率密度関数の比の推定問題として統一的に定式化し、アルゴリズム開発を行います。