大規模画像データの潜在情報抽出に基づく画像生成
平成25年度でさきがけ研究修了

　画像を手軽に扱える現在, コンピュータビジョンは2次元画像と実世界とをつなぐ重要な分野です。本研究では, web上に存在する大量の画像のような, 自由な条件下で撮影された大規模画像データを用い, 対象の情報を抽出する技術の確立を目指します。物理モデルベースと事例ベースを融合するというコンセプトによって, 大規模画像データの潜在的な情報を有効活用し, 1枚の画像のみからでは獲得できなかった反射モデルの構築, 画像生成や画質改善を実現します。